• Loup-Noé LEVY : 2020-2023 CIFRE Energisme

• 2020-2021:

Jeremy DONADIO: approche machine learning pour la détection d’activité de virus polymorphe.

Quentin GABOT: data mining dans un cadre Big Data, application au tourisme

Théo DEMESSANCE (poursuite du sujet)

Antoine THIOL: méthode hybride de deep learning pour la prédiction de série temporelle

Lucas BICHET: algorithme de détection de faille de sécurité dans les navigateurs web

• 2019-2020:

Loïc STEINLE: analyse statistiques des hotspots touristiques d’Instagram

Théo DEMESSANCE: prédiction markovienne des flux touristiques

Maelys TESTA et Floriane GIRAULT: quantification et qualification du confort énergétique

Thomas REYNOLDS: clustering et analyse des déplacements touristiques dans Paris

• 2018-2019:

Mathilde LAVELLE: analyse des modèles multi-agents de smart grids

Lilia BEN BACCAR: analyse des comportements touristiques par data mining

Victor SIROT: analyse des comportements touristiques par processus markovien

Victoire BONNET: étude de faisabilité d’une blockchain pour les réseaux de chaleurs

• 2017-2018:

Loup-Noé LEVY et Bastien PICHON: modélisation numérique de la domotique

Rémi TOLLERET: utilité du BIM pour l’efficacité énergétique

Hugo POUSSEUR: modèle multi-agent d’un écoquartier sous JADE

• 2016-2017:

Zeinab NEHAI: la blockchain pour l’autoconsommation

Loup-Noé LEVY: modèle multi-agent d’un écoquartier

Estelle CATHELINEAU: diffusion de l’énergie dans un réseau

• 2018-2021 : Tuan TRAN, EPHE – Approche bayésienne et apprentissage pour la modélisation d’une classe de problèmes économiques et leur application en finance
• 2017-2020 : Mahdjouba AKERMA, INREA – Méthodes boites blanches et boites noires pour la prédiction de la consommation énergétique

• 2020-2021

Quentin GABOT: profiling des comportements touristiques

Sumayya CHABANE (avec Supergrid-Institute): optimisation par multi-agents d’une centrale hydraulique avec marché de l’énergie

• 2018-2019

Lilia BEN BACCAR: pattern mining pour la prédiction de comportement touristique

• 2017-2018:

Hugo POUSSEUR: modèle multi-agent d’un écoquartier

Manon RIVOIRE: modélisation de la domotique par apprentissage

Marc RUAULT: réseaux de jeux appliqué à un éco-quartier

• 2015-2016:

Zeinab NEHAI: demand-reponse et domotique

Bastien PICHON: demand-side managment et demand-response

• 2018-2019:

Trois groupes sur le Digital Twin

Modélisation d’un logement étudiant et performance énergétique

Conception BIM d’un bâtiment neutre

• 2017-2018:

PI2-17-03: conception BIM d’une Tiny House (aspect matériaux)

PI2-17-04: conception BIM d’une Tiny House (aspect fluide)

PI2-17-30: rénovation et performance énergétique d’un Gymnase par le BIM

PI2-17-SPE: étude de l’efficacité de la méthode BIM

PI2-17-09: reconstruction du réseau sur le site de Saint-Martin suite à l’ouragan

PI2-17-14: étude du moteur Stirling pour une utilisation d’appoint

• 2016-2017:

PI2-16-01: étude de la répartition de l’énergie dans un réseau

PI2-16-05: domotique et réseau de communication

PI4-16-07: gestion d’un prix dynamique de l’énergie pour la consommation

• 2015-2016:

PI2-15-58: dynamic routing in a Smart Grid using Busacker&Gowen’s algorithm

PI2-15-59: home automation management through formal language and knapsack problem