• Loup-Noé LEVY: 2020-2023 CIFRE Energisme

• 2020-2021:

Jeremy DONADIO: enfoque de aprendizaje automático para la detección de actividad de virus polimórficos.

Quentin GABOT: minería de datos en un marco Big Data, aplicación al turismo

Théo DEMESSANCE (continuación de la asignatura)

Antoine THIOL: método híbrido de aprendizaje profundo para la predicción de series de tiempo

Lucas BICHET: algoritmo detección de brechas de seguridad en navegadores web

• 2019-2020:

Loïc STEINLE: análisis estadístico de los hotspots turísticos de Instagram

Théo DEMESSANCE: predicción markoviana de los flujos turísticos

Maelys TESTA y Floriane GIRAULT: cuantificación y calificación del confort energético

Tomás REYNOLDS: agrupamiento y análisis de los viajes turísticos en París

• 2018-2019:

Mathilde LAVELLE: análisis de modelos de redes inteligentes multiagente

Lilia BEN BACCAR: análisis del comportamiento turístico mediante minería de datos

Victor SIROT: análisis del comportamiento del turismo mediante el proceso de Markov

Victoire BONNET: estudio de viabilidad de una cadena de bloques para redes de calor

• 2017-2018:

Loup-Noé LEVY y Bastien PICHON: modelado digital de domótica

Rémi TOLLERET: utilidad de BIM para la eficiencia energética

Hugo POUSSEUR: modelo multiagente de ecodistrito bajo JADE

• 2016-2017:

Zeinab NEHAI: blockchain para autoconsumo

Loup-Noé LEVY: modelo multiagente de ecodistrito

Estelle CATHELINEAU: difusión de energía en red

• 2018-2021: Tuan TRAN, EPHE - Enfoque y aprendizaje bayesianos para el modelado de una clase de problemas económicos y su aplicación en finanzas
• 2017-2020: Mahdjouba AKERMA, INREA - Métodos de caja blanca y caja negra para predecir el consumo de energía

• 2020-2021

Quentin GABOT: elaboración de perfiles del comportamiento turístico

Sumayya CHABANE (con Supergrid-Institute): mejoramiento por multiagentes de una central hidroeléctrica con mercado de energía

• 2018-2019

Lilia BEN BACCAR: minería de patrones para la predicción del comportamiento turístico

• 2017-2018:

Hugo POUSSEUR: modelo multiagente de ecodistrito

Manon RIVOIRE: modelado de la domótica mediante el aprendizaje

Marc RUAULT: redes de juego aplicadas a un ecodistrito

• 2015-2016:

Zeinab NEHAI: respuesta a la demanda y domótica

Bastien PICHON: gestión del lado de la demanda y respuesta a la demanda

• 2018-2019:

Tres grupos en el Gemelo digital

Modelización de alojamiento de estudiantes y rendimiento energético.

Diseño BIM de un edificio neutral

• 2017-2018:

PI2-17-03: Diseño BIM de una Tiny House (aspecto material)

PI2-17-04: Diseño BIM de una Tiny House (aspecto fluido)

PI2-17-30: renovación y rendimiento energético de un gimnasio por BIM

PI2-17-SPE: estudio de la efectividad del método BIM

PI2-17-09: reconstrucción de la red en el sitio de Saint-Martin después del huracán

PI2-17-14: estudio del motor Stirling para uso de respaldo

• 2016-2017:

PI2-16-01: estudio de la distribución de energía en una red

PI2-16-05: red de comunicaciones y domótica

PI4-16-07: gestión de un precio dinámico de la energía para el consumo

• 2015-2016:

PI2-15-58: enrutamiento dinámico en una Smart Grid utilizando el algoritmo de Busacker & Gowen

PI2-15-59: gestión de la domótica a través del lenguaje formal y el problema de la mochila