Método científico

Método científico

Ante un problema relacionado con el apoyo a la decisión, el primer paso (y el más importante) consiste en analizar el problema para construir un modelo matemático. Este modelo responde a un proceso de reflexión denominado “método científico” que consta de cinco pasos:

  1. Aspectos matemáticos : el análisis de las especificaciones permite resaltar las limitaciones y los objetivos de los modelos. Las limitaciones y los objetivos deben poder escribirse utilizando álgebra y lógica.
  2. Modelización : siguiendo la comprensión matemática del problema, el paso del modelado consiste en encontrar la mejor herramienta para representar el modelo. Entre estas herramientas, podemos citar la teoría de grafos, la teoría de juegos, la programación lineal, la programación de restricciones, etc.
  3. Análisis y resolución : siguiendo el modelado, es necesario poder analizar la complejidad en el tiempo y el espacio del modelo después de haberlo modelado desde un punto de vista algorítmico.
  4. Implementación y resultados : debemos encontrar la mejor manera de implementar el algoritmo, ya sea en el método de programación o en el lenguaje, con el fin de crear el software más relevante y eficiente posible.
  5. Despliegue de soluciones : el último paso consiste en validar el modelo creado resolviendo otros problemas de la misma forma que el original.

méthode scientifique aide à la décision

 

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