Contenido
PalancaCurso de teoría de grafos
Este curso presenta algunos algoritmos de teoría de grafos como árboles de expansión, problemas de ruta más corta y problemas de flujo.
🔗 proyecto 1 | 🔗 proyecto 2 | 🔗 PROGRAMA | MARCAS |
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Sesión / Cronograma | Tutorial / Examen oral | Idea / Concepto | Video |
ninguno | ninguno | 🔗 Toma de decisiones / motivación | |
1 | 🔗 Tutorial 1 | Complejidad | |
→ 🔗 Notación de gran oh | 🔗 | ||
→ 🔗 Terminación y corrección | 🔗 | ||
2 | 🔗 Tutorial 2 | Conceptos básicos de la teoría de grafos | |
→ 🔗 A / gráfico dirigido | |||
→ Grado | |||
→ Ruta / ciclo | |||
→ Gráfico completo | 🔗 | ||
→ Subgrafo | |||
→ 🔗 Árbol | |||
3 | 🔗 Tutorial 3 | → 🔗 circuito euleriano | 🔗 |
→ circuito hamiltoniano | 🔗 | ||
→ 🔗 Coloración gráfica | 🔗 | ||
4 | 🔗 Tutorial 4 | Árbol de expansión | |
→ 🔗 Algoritmo de Kruskal | 🔗 | ||
→ Algoritmo de Prim | 🔗 | ||
Fin del proyecto 1 | Cómo resolver: | 🔗 | |
5 y 6 | 🔗 Tutorial 5 | Problema del camino más corto | |
→ 🔗 Programa lineal | 🔗 | ||
→ Programa dinámico | 🔗 | ||
→ 🔗 Algoritmo de Dijkstra | 🔗 | ||
→ 🔗 Algoritmo DAG | 🔗 | ||
→ 🔗 Algoritmo de Bellman-Ford | 🔗 | ||
→ 🔗 Algoritmo de Floyd-Warshall | 🔗 | ||
Cómo resolver: | 🔗 | ||
7 y 8 | 🔗 Tutorial 6 | Problema de flujo | |
→ 🔗 Problema de flujo máximo | 🔗 | ||
→ Fluye y corte | ˄ | ||
→ Camino de aumento | ˄ | ||
→ Problema de corte mínimo | ˄ | ||
→ 🔗 Algoritmo de Ford-Fulkerson | 🔗 | ||
Cómo resolver: | 🔗 | ||
9 y 10 | 🔗 Tutorial 7 | Problema de transporte | |
→ 🔗 Definición y casos especiales | 🔗 | ||
→ Solución inicial | 🔗 | ||
→ 🔗 Algoritmo de trampolín | |||
→ Degeneración | |||
Fin del proyecto 2 | Cómo resolver: | 🔗 | |
REFERENCIAS | |||
Introducción a los algoritmos: Cormen, T y Leiserson, C | |||
El manual de diseño de algoritmos: Steven S. Skiena | |||
Aplicaciones de optimización del sistema de energía eléctrica, segunda edición: James A. Momoh |