{"id":1799,"date":"2016-02-09T11:37:06","date_gmt":"2016-02-09T10:37:06","guid":{"rendered":"http:\/\/smart--grid.net\/?page_id=1799"},"modified":"2024-04-09T12:30:49","modified_gmt":"2024-04-09T11:30:49","slug":"aide-a-la-decision","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/ayuda-con-la-decision\/","title":{"rendered":"Apoyo a la toma de decisiones 101"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-page\" data-elementor-id=\"1799\" class=\"elementor elementor-1799\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-5ddc43a elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"5ddc43a\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-33 elementor-top-column elementor-element elementor-element-9d317ac\" data-id=\"9d317ac\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8cad205 elementor-align-justify elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"8cad205\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/2020\/04\/03\/teorias-y-algoritmos-2\/\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Teor\u00edas<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-33 elementor-top-column elementor-element elementor-element-701e15e\" data-id=\"701e15e\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0e780ac elementor-align-justify elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"0e780ac\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Pagina de inicio<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-33 elementor-top-column elementor-element elementor-element-71dd88a\" data-id=\"71dd88a\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-281ce31 elementor-align-justify elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"281ce31\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Th%C3%A9orie_de_la_d%C3%A9cision\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Wiki<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-6ce051d elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"6ce051d\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-5177961\" data-id=\"5177961\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d510ffd elementor-widget elementor-widget-toggle\" data-id=\"d510ffd\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"toggle.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2231\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"1\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2231\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><i class=\"fas fa-caret-right\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><i class=\"elementor-toggle-icon-opened fas fa-caret-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-toggle-title\" tabindex=\"0\">I. Decisi\u00f3n pura (apoyo a la decisi\u00f3n)<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2231\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"1\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2231\"><ul>\n<li><a href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/aide-a-la-decision\/methode-scientifique\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">El m\u00e9todo cient\u00edfico<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/ayuda-con-la-decision\/modelo-matematico\/\">Modelo matematico<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/ayuda-con-la-decision\/modelado-lineal\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Modelado lineal<\/a><\/li>\n<li><a title=\"\u00cdndice de Gittins\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Gittins_index\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u00cdndice de Gittins<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Teor\u00eda de la decisi\u00f3n de la brecha de informaci\u00f3n\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Info-gap_decision_theory\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Teor\u00eda de la decisi\u00f3n de la brecha de informaci\u00f3n<\/a><\/li>\n<li><a title=\"\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Loss_aversion\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Aversi\u00f3n a la p\u00e9rdida<\/a><\/li>\n<li><a title=\"El axioma de elecci\u00f3n de Luce\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Luce%27s_choice_axiom\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">El axioma de elecci\u00f3n de Luce<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Propagaci\u00f3n que preserva la media\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Mean-preserving_spread\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Propagaci\u00f3n que preserva la media<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Men\u00fa de dependencia\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Menu_dependence\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Men\u00fa de dependencia<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Probabilidad pign\u00edstica\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Pignistic_probability\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Probabilidad pign\u00edstica<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Regla de decisi\u00f3n aleatoria\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Randomised_decision_rule\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Regla de decisi\u00f3n aleatoria<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Decisi\u00f3n preparada para el reconocimiento\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Recognition_primed_decision\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Decisi\u00f3n preparada para el reconocimiento<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Satisfactorio\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Satisficing\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Satisfactorio<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Regla de puntuaci\u00f3n\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Scoring_rule\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Regla de puntuaci\u00f3n<\/a><\/li>\n<li><a title=\"\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Value_of_information\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Valor de la informaci\u00f3n<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Modelo de producto ponderado\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Weighted_product_model\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Modelo de producto ponderado<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Modelo de suma ponderada\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Weighted_sum_model\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Modelo de suma ponderada<\/a><\/li>\n<\/ul><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2232\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"2\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2232\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><i class=\"fas fa-caret-right\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><i class=\"elementor-toggle-icon-opened fas fa-caret-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-toggle-title\" tabindex=\"0\">II. Decisi\u00f3n colectiva<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2232\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"2\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2232\"><ul>\n<li><a title=\"Toma de decisiones por consenso\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Consensus_decision-making\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Toma de decisiones por consenso<\/a><\/li>\n<li><a title=\"\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Condorcet_method\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">M\u00e9todo Condorcet<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Votaci\u00f3n de segunda vuelta instant\u00e1nea\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Instant-runoff_voting\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Votaci\u00f3n de segunda vuelta instant\u00e1nea<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Voto contingente\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Contingent_vote\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Voto contingente<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Voto \u00fanico transferible\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Single_transferable_vote\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Voto \u00fanico transferible<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Voto posicional\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Positional_voting\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Voto posicional<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Recuento de borda\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Borda_count\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Recuento de borda<\/a><\/li>\n<li><a class=\"mw-redirect\" title=\"Votaci\u00f3n de ruta\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Path_Voting\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Votaci\u00f3n de ruta<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Voto utilitario impl\u00edcito\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Implicit_utilitarian_voting\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Voto utilitario impl\u00edcito<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Weighted_voting\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Voto ponderado<\/a><\/li>\n<li><a title=\"\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Delphi_method\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">M\u00e9todo Delphi<\/a><\/li>\n<li><a class=\"mw-redirect\" title=\"Dotmocracy\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Dotmocracy\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Dotmocracy<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Proceso de jerarqu\u00eda anal\u00edtica\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Analytic_hierarchy_process\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Proceso de jerarqu\u00eda anal\u00edtica<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Proceso de decisi\u00f3n jer\u00e1rquico\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Hierarchical_decision_process\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Proceso de decisi\u00f3n jer\u00e1rquico<\/a><\/li>\n<\/ul><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2233\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"3\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2233\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><i class=\"fas fa-caret-right\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><i class=\"elementor-toggle-icon-opened fas fa-caret-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-toggle-title\" tabindex=\"0\">III. Heur\u00edsticas<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2233\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"3\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2233\"><ul>\n<li><a title=\"Satisfactorio\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Satisficing\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Satisfactorio<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Reconocimiento heur\u00edstico\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Recognition_heuristic\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Reconocimiento heur\u00edstico<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Toma la mejor heur\u00edstica\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Take-the-best_heuristic\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Toma la mejor heur\u00edstica<\/a><\/li>\n<li><a title=\"\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Fast-and-frugal_trees\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u00c1rboles r\u00e1pidos y frugales<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Disponibilidad heur\u00edstica\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Availability_heuristic\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Disponibilidad heur\u00edstica<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Representatividad heur\u00edstica\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Representativeness_heuristic\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Representatividad heur\u00edstica<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Falacia de tasa base\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Base_rate_fallacy\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Falacia de tasa base<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Falacia de conjunci\u00f3n\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Conjunction_fallacy\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Falacia de conjunci\u00f3n<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Insensibilidad al tama\u00f1o de la muestra\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Insensitivity_to_sample_size\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Insensibilidad al tama\u00f1o de la muestra<\/a><\/li>\n<li><a class=\"mw-redirect\" title=\"Fondeo\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Anchoring\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Fondeo<\/a><\/li>\n<li><a title=\"\u00c1rboles r\u00e1pidos y frugales\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Affect_heuristic\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Afecto heur\u00edstico<\/a><\/li>\n<li>Control heur\u00edstico<\/li>\n<li><a title=\"Afecto (psicolog\u00eda)\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Contagion_heuristic\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Contagio heur\u00edstico<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Esfuerzo heur\u00edstico\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Effort_heuristic\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Esfuerzo heur\u00edstico<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Familiaridad heur\u00edstica\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Familiarity_heuristic\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Familiaridad heur\u00edstica<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Fluidez heur\u00edstica\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Fluency_heuristic\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Fluidez heur\u00edstica<\/a><\/li>\n<li><a title=\"\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Gaze_heuristic\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Gasa heur\u00edstica<\/a><\/li>\n<li><a class=\"mw-redirect\" title=\"Falacia de mano caliente\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Hot-hand_fallacy\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Falacia de mano caliente<\/a><\/li>\n<li><a title=\"\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Naive_diversification\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Diversificaci\u00f3n ingenua<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Regla de pico - final\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Peak%E2%80%93end_rule\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Regla de pico - final<\/a><\/li>\n<li><a title=\"\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Recognition_heuristic\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Reconocimiento heur\u00edstico<\/a><\/li>\n<li><a class=\"mw-redirect\" title=\"Escasez heur\u00edstica\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Scarcity_heuristic\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Escasez heur\u00edstica<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Gasa heur\u00edstica\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Similarity_heuristic\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Heur\u00edstica de similitud<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Simulaci\u00f3n heur\u00edstica\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Simulation_heuristic\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Simulaci\u00f3n heur\u00edstica<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Diversificaci\u00f3n ingenua\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Social_proof\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Prueba social<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Debiasing\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Debiasing<\/a><\/li>\n<\/ul><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2234\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"4\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2234\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><i class=\"fas fa-caret-right\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><i class=\"elementor-toggle-icon-opened fas fa-caret-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-toggle-title\" tabindex=\"0\">IV. Utilidad esperada<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2234\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"4\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2234\"><div class=\"mw-category-group\">\n<ul>\n<li><a title=\"Acci\u00f3n axioma\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Action_axiom\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Axioma de acci\u00f3n<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Aversi\u00f3n a la ambig\u00fcedad\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Ambiguity_aversion\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Aversi\u00f3n a la ambig\u00fcedad<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Choquet integral\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Choquet_integral\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Choquet integral<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Hip\u00f3tesis de utilidad esperada\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Expected_utility_hypothesis\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hip\u00f3tesis de utilidad esperada<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Valor esperado de incluir incertidumbre\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Expected_value_of_including_uncertainty\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Valor esperado de incluir incertidumbre<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Valor esperado de la informaci\u00f3n de la muestra\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Expected_value_of_sample_information\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Valor esperado de la informaci\u00f3n de la muestra<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Utilidad esperada generalizada\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Generalized_expected_utility\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Utilidad esperada generalizada<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Aversi\u00f3n al riesgo absoluto hiperb\u00f3lico\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Hyperbolic_absolute_risk_aversion\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Aversi\u00f3n al riesgo absoluto hiperb\u00f3lico<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Utilidad de atributos m\u00faltiples\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Multi-attribute_utility\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Utilidad de atributos m\u00faltiples<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Expectativa no lineal\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Nonlinear_expectation\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Expectativa no lineal<\/a><\/li>\n<li><a title=\"el atraco de pascal\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Pascal%27s_mugging\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">El atraco de Pascal<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Utilidad subjetiva esperada\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Subjective_expected_utility\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Utilidad subjetiva esperada<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Modelo de decisi\u00f3n de dos momentos\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Two-moment_decision_model\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Modelo de decisi\u00f3n de dos momentos<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2235\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"5\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2235\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><i class=\"fas fa-caret-right\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><i class=\"elementor-toggle-icon-opened fas fa-caret-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-toggle-title\" tabindex=\"0\">V. Paradojas en el apoyo a las decisiones<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2235\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"5\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2235\"><div class=\"mw-category-group\">\n<ul>\n<li><a title=\"Paradoja de abilene\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Abilene_paradox\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Paradoja de abilene<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Se estaba volviendo una paradoja\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Allais_paradox\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Se estaba volviendo una paradoja<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Paradoja de la distribuci\u00f3n\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Apportionment_paradox\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Paradoja de la distribuci\u00f3n<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Teorema de imposibilidad de Arrow\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Arrow%27s_impossibility_theorem\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Teorema de imposibilidad de Arrow<\/a><\/li>\n<li><a title=\"el culo de buridan\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Buridan%27s_ass\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">El culo de buridan<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Paradoja de la cadena de tiendas\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Chainstore_paradox\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Paradoja de la cadena de tiendas<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Paradoja de Condorcet\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Condorcet_paradox\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Paradoja de Condorcet<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Paradoja de la toma de decisiones\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Decision-making_paradox\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Paradoja de la toma de decisiones<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Efecto arreglo\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Disposition_effect\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Efecto disposici\u00f3n<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Paradoja de Ellsberg\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Ellsberg_paradox\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Paradoja de Ellsberg<\/a><\/li>\n<li><span class=\"redirect-in-category\"><a class=\"mw-redirect\" title=\"Paradoja del intercambio\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Exchange_paradox\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Paradoja del intercambio<\/a><\/span><\/li>\n<li><a title=\"La paradoja de Fenno\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Fenno%27s_paradox\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">La paradoja de Fenno<\/a><\/li>\n<li><a title=\"paradoja de fredkin\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Fredkin%27s_paradox\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">La paradoja de Fredkin<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Paradoja verde\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Green_paradox\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Paradoja verde<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Dif\u00edcil - efecto f\u00e1cil\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Hard%E2%80%93easy_effect\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Dif\u00edcil - efecto f\u00e1cil<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Paradoja del inventor\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Inventor%27s_paradox\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">La paradoja del inventor<\/a><\/li>\n<li><a title=\"El rompecabezas de la toxina de Kavka\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Kavka%27s_toxin_puzzle\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">El rompecabezas de la toxina de Kavka<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Paradoja del mandar\u00edn\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Mandarin_paradox\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Paradoja del mandar\u00edn<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Problema de Monty Hall\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Monty_Hall_problem\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Problema de Monty Hall<\/a><\/li>\n<li><a title=\"tenedor de Morton\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Morton%27s_fork\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Tenedor de Morton<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Navegaci\u00f3n de paradoja\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Navigation_paradox\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Paradoja de la navegaci\u00f3n<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Paradoja de la corbata\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Necktie_paradox\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Paradoja de la corbata<\/a><\/li>\n<li><a title=\"La paradoja de Newcomb\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Newcomb%27s_paradox\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">La paradoja de Newcomb<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Paradoja de la tolerancia\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Paradox_of_tolerance\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Paradoja de la tolerancia<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Paradoja de votar\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Paradox_of_voting\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Paradoja de votar<\/a><\/li>\n<li><a title=\"la paradoja de parrondo\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Parrondo%27s_paradox\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">La paradoja de Parrondo<\/a><\/li>\n<li><a title=\"el atraco de pascal\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Pascal%27s_mugging\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">El atraco de Pascal<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Paradoja de la prevenci\u00f3n\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Prevention_paradox\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Paradoja de la prevenci\u00f3n<\/a><\/li>\n<li><a title=\"la paradoja de siegel\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Siegel%27s_paradox\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">La paradoja de Siegel<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Paradoja de San Petersburgo\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/St._Petersburg_paradox\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Paradoja de San Petersburgo<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Problema de los tres prisioneros\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Three_Prisoners_problem\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Problema de los tres prisioneros<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Problema de dos sobres\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Two_envelopes_problem\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Problema de dos sobres<\/a><\/li>\n<li><a title=\"Paradoja de la fuerza de voluntad\" href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Willpower_paradox\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Paradoja de la fuerza de voluntad<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-toggle-item\">\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-title-2236\" class=\"elementor-tab-title\" data-tab=\"6\" role=\"button\" aria-controls=\"elementor-tab-content-2236\" aria-expanded=\"false\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon elementor-toggle-icon-left\" aria-hidden=\"true\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-closed\"><i class=\"fas fa-caret-right\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-toggle-icon-opened\"><i class=\"elementor-toggle-icon-opened fas fa-caret-up\"><\/i><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-toggle-title\" tabindex=\"0\">VI. Diagrama de decisiones<\/a>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t<div id=\"elementor-tab-content-2236\" class=\"elementor-tab-content elementor-clearfix\" data-tab=\"6\" role=\"region\" aria-labelledby=\"elementor-tab-title-2236\"><ul>\n<li><a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Arbre_de_d%C3%A9faillances\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>\u00c1rboles de fallas<\/strong><\/a><\/li>\n<\/ul><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-2f35903a elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"2f35903a\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-4beb30e9\" data-id=\"4beb30e9\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-682ec659 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"682ec659\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_2 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Contenido<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Tabla de contenido alternativo\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Palanca<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/ayuda-con-la-decision\/#Aide-a-la-decision\" >Ayuda con la decisi\u00f3n<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/ayuda-con-la-decision\/#Optimisation-et-aide-a-la-decision\" >Optimizaci\u00f3n y apoyo a la toma de decisiones<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/ayuda-con-la-decision\/#Solution-et-aide-a-la-decision\" >Soporte de soluciones y decisiones<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Aide-a-la-decision\"><\/span>Ayuda con la decisi\u00f3n<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"has-text-align-justify\">Cualquier problema industrial consiste, bajo determinadas condiciones, en maximizar el beneficio o minimizar el gasto. En este contexto, la ganancia y el gasto no siempre se refieren a una variable monetaria, tambi\u00e9n se puede expresar por tiempo, distancia u otras.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"has-text-align-justify\">Muy a menudo, el problema se plantea de manera burda, es decir, mediante un texto o una especificaci\u00f3n. El fabricante no era un experto en el campo de la redacci\u00f3n de un problema matem\u00e1tico, las especificaciones incluyen todo tipo de datos, \u00fatiles o no para su modelado.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"has-text-align-justify\">Incluso en el contexto en el que usted mismo es el patrocinador, es posible que no conozca el alcance de su problema y, a lo largo del curso del agua, descubra las diversas limitaciones y variables que debe enfrentar.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"has-text-align-justify\">Otro problema surge una vez que el <a href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/ayuda-con-la-decision\/modelo-matematico\/\">modelo matematico<\/a> llevado a cabo: \u00bfqu\u00e9 herramienta inform\u00e1tica se utiliz\u00f3 para resolver este problema? qu\u00e9 <a href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/algoritmico\/\">algoritmo<\/a> Elegir ? su simulaci\u00f3n? su <a href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/algoritmico\/complejidad-en-el-tiempo\/\">complejidad<\/a> ? su optimidad?<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"has-text-align-justify\">Por lo tanto, construir y resolver un problema industrial requiere rigor, flexibilidad mental y seguir un proceso de modelado preciso.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Optimisation-et-aide-a-la-decision\"><\/span>Optimizaci\u00f3n y apoyo a la toma de decisiones<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"has-text-align-justify\">Un problema D es decidir si la respuesta es binaria: S\u00ed o No. Denotamos S\u00ed (D) todas las instancias a las que respondemos S\u00ed.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"has-text-align-justify\">Considere el siguiente problema de decisi\u00f3n: sea un <a href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/teoria-de-grafos\/\">grafico<\/a> G ponderado, \u00bfhay un <a href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/teoria-de-grafos\/arboles-y-arboles\/\">\u00e1rbol<\/a> \u00bfcubierta? S\u00ed (D) = {subgrafo conectado no c\u00edclico de G}. El problema: la existencia de un <a href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/teoria-de-grafos\/cubriendo-arboles\/\">cubierta de \u00e1rboles<\/a> de peso \u2264 k es tambi\u00e9n un problema de decisi\u00f3n. El problema de optimizaci\u00f3n es encontrar el valor k tal que sea m\u00ednimo.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"has-text-align-justify\">Para comprender mejor los dos conceptos, tomaremos un ejemplo: desea realizar una gira por Europa, visitando un cierto n\u00famero de ciudades en un per\u00edodo de 6 meses. Adem\u00e1s, desea permanecer un tiempo determinado en cada lugar para poder visitar las zonas tur\u00edsticas y admirar el paisaje.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"has-text-align-justify\">Este tipo de problemas tiene diferentes formas de modelarse en funci\u00f3n de lo que se quiera hacer: ser el m\u00e1s r\u00e1pido, favorecer zonas densamente tur\u00edsticas, etc. Una decisi\u00f3n debe seleccionarse entre un conjunto de posibles decisiones para optimizar el criterio elegido.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"has-text-align-justify\">El modelado incluye una b\u00fasqueda de m\u00ednimo o m\u00e1ximo, por lo que es una <a href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/optimizacion-combinatoria\/\">mejoramiento<\/a>. Todos los problemas de apoyo a la decisi\u00f3n contienen los siguientes tres puntos:<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>El tipo de decisi\u00f3n: qu\u00e9 queremos hacer (aqu\u00ed buscamos una optimizaci\u00f3n)<\/li>\n<li>Posibles decisiones: qu\u00e9 se puede hacer (la <a href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/programacion-lineal\/lp-soluciones-y-dominio-realizable\/\">campo de definici\u00f3n<\/a>)<\/li>\n<li>El criterio de selecci\u00f3n: c\u00f3mo se elige (el modelado del problema).<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"has-text-align-justify\">El problema estudiado se ubica en un contexto determinado que se traducir\u00e1 en par\u00e1metros. Todas las relaciones entre estos se muestran en el modelo. Este \u00faltimo puede tomar la forma de un modelo matem\u00e1tico o un gr\u00e1fico.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"has-text-align-justify\">El modelado es solo una representaci\u00f3n esquem\u00e1tica del problema, solo los elementos considerados relevantes se retienen en la construcci\u00f3n de la decisi\u00f3n. Procede mediante simplificaciones y omisiones.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"has-text-align-justify\">El entorno del modelo tambi\u00e9n puede influir. Ya sea determinista o con incertidumbre, est\u00e1 presente a trav\u00e9s de leyes de probabilidad, estoc\u00e1sticas, etc. dentro de las limitaciones.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"has-text-align-justify\">El criterio de selecci\u00f3n puede dar lugar a diferentes soluciones en funci\u00f3n del par\u00e1metro propuesto. En algunos casos, el modelo presenta solo un criterio de selecci\u00f3n, esto se denomina investigaci\u00f3n operativa.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"has-text-align-justify\">Todos los modelos constan de tres componentes b\u00e1sicos:<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Las variables de resultado son salidas. Reflejan el nivel de eficiencia del sistema. Son variables dependientes.<\/li>\n<li>Las variables de decisi\u00f3n describen acciones alternativas.<\/li>\n<li>Las variables incontrolables son factores que afectan el resultado pero que no est\u00e1n bajo el control de quien toma las decisiones. O estos factores son fijos o pueden variar.<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"has-text-align-justify\">Los componentes est\u00e1n vinculados entre s\u00ed por expresiones. <a href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/logica-matematica-27\/\">Matem\u00e1ticas<\/a> en un marco de modelos cuantitativos. Un principio de elecci\u00f3n es un criterio que describe la aceptabilidad de una soluci\u00f3n de enfoque.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"has-text-align-justify\">Un modelo puede ser un modelo normativo o un modelo descriptivo. En el primero, la soluci\u00f3n elegida es claramente la mejor de todas las alternativas posibles. Para encontrarlo, debemos examinar todas las alternativas y demostrar que la seleccionada es efectivamente la mejor (hablamos de optimizaci\u00f3n). Los modelos descriptivos estudian acciones alternativas bajo diferentes configuraciones de entrada y proceso. No se verifican todas las alternativas, solo un conjunto dado.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Solution-et-aide-a-la-decision\"><\/span>Soporte de soluciones y decisiones<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"has-text-align-justify\">Una vez que se ha creado el modelo y se ha encontrado una soluci\u00f3n, es importante analizarlo para validar el modelo. Este \u00faltimo fue solo una representaci\u00f3n esquem\u00e1tica del problema, puede no ser adecuado para el prop\u00f3sito previsto. Una soluci\u00f3n destaca la validez de las opciones de decisi\u00f3n y las opciones del modelo. Solo el responsable de la toma de decisiones \/ patrocinador puede validar el enfoque adoptado.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"has-text-align-justify\">El diagrama del proceso de apoyo a la decisi\u00f3n es el siguiente:<\/p>\n<p><\/p>\n<p><\/p>\n<figure class=\"wp-block-image\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-6267 size-full\" src=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/te-systems-rationalplanninganddecisionmaking.png\" alt=\"apoyo a la decisi\u00f3n de optimizaci\u00f3n\" width=\"739\" height=\"410\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/te-systems-rationalplanninganddecisionmaking.png 739w, https:\/\/complex-systems-ai.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/te-systems-rationalplanninganddecisionmaking-300x166.png 300w\" sizes=\"(max-width: 739px) 100vw, 739px\" \/><\/figure>\n<p><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Teor\u00edas P\u00e1gina de inicio Wiki I. Decisi\u00f3n pura (apoyo a la decisi\u00f3n) El m\u00e9todo cient\u00edfico Modelado matem\u00e1tico Modelado lineal \u00cdndice de Gittins (en) Teor\u00eda de la decisi\u00f3n info-gap (en) \u2026 <\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-1799","page","type-page","status-publish","hentry"],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1799","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1799"}],"version-history":[{"count":21,"href":"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1799\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":20433,"href":"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1799\/revisions\/20433"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1799"}],"curies":[{"name":"gracias","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}