{"id":7216,"date":"2019-10-25T10:10:36","date_gmt":"2019-10-25T09:10:36","guid":{"rendered":"http:\/\/smart--grid.net\/?page_id=7216"},"modified":"2022-12-03T23:03:32","modified_gmt":"2022-12-03T22:03:32","slug":"modelisation-lineaire-exercices","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/ayuda-con-la-decision\/ejercicios-de-modelado-lineal\/","title":{"rendered":"Modelado lineal (ejercicios)"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-page\" data-elementor-id=\"7216\" class=\"elementor elementor-7216\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-fe30579 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"fe30579\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-33 elementor-top-column elementor-element elementor-element-48e4348\" data-id=\"48e4348\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-42630a9 elementor-align-justify elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"42630a9\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/ayuda-con-la-decision\/\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Ayuda con la decisi\u00f3n<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-33 elementor-top-column elementor-element elementor-element-b916e61\" data-id=\"b916e61\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7365ad0 elementor-align-justify elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"7365ad0\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Pagina de inicio<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-33 elementor-top-column elementor-element elementor-element-b0b0268\" data-id=\"b0b0268\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-45da7ee elementor-align-justify elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"45da7ee\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Th%C3%A9orie_de_la_d%C3%A9cision\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\n\t\t\t\t\t\t<span 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elementor-widget-text-editor\" data-id=\"320b92d7\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><\/p>\n<p>Aqu\u00ed hay ejercicios no corregidos relacionados con el <a href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/ayuda-con-la-decision\/modelado-lineal\/\">modelado lineal<\/a>.<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_2 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Contenido<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Tabla de contenido alternativo\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Palanca<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/ayuda-con-la-decision\/ejercicios-de-modelado-lineal\/#Tutoriel-sur-la-modelisation-lineaire\" >Tutorial de modelado lineal<\/a><ul class='ez-toc-list-level-4' ><li class='ez-toc-heading-level-4'><ul class='ez-toc-list-level-4' ><li class='ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/ayuda-con-la-decision\/ejercicios-de-modelado-lineal\/#Correction\" >Correcci\u00f3n<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/ayuda-con-la-decision\/ejercicios-de-modelado-lineal\/#Sentrainer\" >Entrenarse<\/a><ul class='ez-toc-list-level-4' ><li class='ez-toc-heading-level-4'><ul class='ez-toc-list-level-4' ><li class='ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/ayuda-con-la-decision\/ejercicios-de-modelado-lineal\/#Exercice-1\" >Ejercicio 1<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/ayuda-con-la-decision\/ejercicios-de-modelado-lineal\/#Exercice-2\" >Ejercicio 2<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/ayuda-con-la-decision\/ejercicios-de-modelado-lineal\/#Valider-ses-competences\" >Valida tus habilidades<\/a><ul class='ez-toc-list-level-4' ><li class='ez-toc-heading-level-4'><ul class='ez-toc-list-level-4' ><li class='ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/ayuda-con-la-decision\/ejercicios-de-modelado-lineal\/#Contraintes-de-materiaux\" >Restricciones materiales<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/ayuda-con-la-decision\/ejercicios-de-modelado-lineal\/#Contraintes-du-marche\" >Limitaciones del mercado<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/ayuda-con-la-decision\/ejercicios-de-modelado-lineal\/#Contraintes-du-personnel\" >Limitaciones de personal<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-4'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/ayuda-con-la-decision\/ejercicios-de-modelado-lineal\/#Nouvelle-variable\" >Nueva variable<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Tutoriel-sur-la-modelisation-lineaire\"><\/span>Tutorial de modelado lineal<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><\/p>\n<p>Una empresa fabrica dos productos A y B, utilizando una m\u00e1quina my dos materias primas py q. Tenemos 8 horas de m, 10 kg de py 36 kg de q todos los d\u00edas. Suponemos que:<\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>la producci\u00f3n de una unidad de A requiere 2 kg de py 9 kg de q, y utiliza la m\u00e1quina m durante 1 hora;<\/li>\n<li>la producci\u00f3n de una unidad de B requiere 2 kg de py 4 kg de q, y utiliza la m\u00e1quina m durante 2 horas;<\/li>\n<li>los beneficios obtenidos son 50 \u20ac por unidad de A y 60 \u20ac por unidad de B<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p>El objetivo de la empresa es maximizar el beneficio que podr\u00e1 obtener, por d\u00eda, de estos 2 productos haciendo el mejor uso de sus recursos.<\/p>\n<p><\/p>\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Escribe una tabla para resumir la informaci\u00f3n.<\/li>\n<li>Definir las variables<\/li>\n<li>Definir las restricciones<\/li>\n<li>Definir la funci\u00f3n objetivo<\/li>\n<\/ol>\n<p><\/p>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Correction\"><\/span>Correcci\u00f3n<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p><\/p>\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>La siguiente tabla resume los datos relacionados con este problema de producci\u00f3n:<\/li>\n<\/ol>\n<p><\/p>\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-7218\" src=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/lineaire1.png\" alt=\"ejercicios no corregidos de modelado lineal\" width=\"334\" height=\"137\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/lineaire1.png 334w, https:\/\/complex-systems-ai.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/lineaire1-300x123.png 300w\" sizes=\"(max-width: 334px) 100vw, 334px\" \/><\/figure>\n<p><\/p>\n<p>2. Aqu\u00ed se desconocen dos datos: la cantidad de producto A a producir y la cantidad de producto B a producir. Vamos a nombrarlos respectivamente x<sub>1<\/sub> y x<sub>2<\/sub>. Tenemos dos variables en nuestros problemas de decisi\u00f3n.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>3. Comprender c\u00f3mo se restringen las variables de decisi\u00f3n. Para ello, es necesario utilizar los datos en las especificaciones.<\/p>\n<p><\/p>\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Restricci\u00f3n de la m\u00e1quina m (primera l\u00ednea): El tiempo de uso de la m\u00e1quina m para fabricar los productos A y B no puede exceder las 8 horas disponibles: m\u22648.\n<ul>\n<li>La m\u00e1quina produce una unidad de A en 1 hora<\/li>\n<li>La m\u00e1quina produce una unidad de B en 2 horas.<\/li>\n<li>Reformulemos la restricci\u00f3n por: la cantidad de A y B producida no excede las 8h<\/li>\n<li>X<sub>1<\/sub> + 2 * x<sub>2<\/sub> \u22648<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>Restricci\u00f3n de material p: La cantidad de material p no puede exceder los 10 kg\n<ul>\n<li>Una unidad de A consume 2 kg de p<\/li>\n<li>Una unidad de B consume 2 kg de p<\/li>\n<li>Formulaci\u00f3n de la restricci\u00f3n: la cantidad de producto utilizada por A y B no supera los 10 kg<\/li>\n<li>2 * x<sub>1<\/sub> + 2 * x<sub>2<\/sub> \u2264 10<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>Restricci\u00f3n del material q: de manera similar concluimos que la cantidad de producto utilizada por A (9 kg por unidad) y por B (4 kg por unidad) no excede los 36 kg\n<ul>\n<li>9 * x<sub>1<\/sub> + 4 * x<sub>2<\/sub> \u2264 36<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li>Restricci\u00f3n de la positividad: se observa que el texto no brinda informaci\u00f3n directa sobre las variables de decisi\u00f3n. Sin embargo, es l\u00f3gico que estos sean positivos o cero, parece poco probable que produzca -1 unidad de A.\n<ul>\n<li>X<sub>1<\/sub> , X<sub>2<\/sub> \u2265 0<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<p>4. La funci\u00f3n objetivo es, como su nombre indica, el objetivo del industrial: maximizar su beneficio. Sabemos que vender una unidad de A gana $ 50 y vender una unidad de B gana $ 60. Sea z la ganancia total, entonces la funci\u00f3n objetivo es max z = 50 * x<sub>1<\/sub> + 60 * x<sub>2<\/sub> .<\/p>\n<p><\/p>\n<p>los <a href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/ayuda-con-la-decision\/modelo-matematico\/\">modelo matem\u00e1tico<\/a> lineal, se\u00f1alado (P), se puede resumir de la siguiente manera:<\/p>\n<p><\/p>\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"371\" height=\"141\" class=\"wp-image-7221\" src=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/lineaire2.png\" alt=\"\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/lineaire2.png 371w, https:\/\/complex-systems-ai.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/lineaire2-300x114.png 300w\" sizes=\"(max-width: 371px) 100vw, 371px\" \/><\/figure>\n<p><\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Sentrainer\"><\/span>Entrenarse<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><\/p>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Exercice-1\"><\/span>Ejercicio 1<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p><\/p>\n<p>Una empresa de fabricaci\u00f3n de chasis planea producir dos nuevos modelos utilizando las capacidades de sus tres talleres. Es un marco de aluminio y un marco de madera respectivamente. El primer producto requiere el paso en el primer taller para fabricar el marco de aluminio y en el tercer taller donde se monta el vidrio en el marco.<\/p>\n<p>Mientras que el segundo producto requiere el paso en el segundo taller para fabricar el marco de madera y en el tercer taller donde se monta el vidrio en el marco. Las utilidades unitarias, los tiempos de fabricaci\u00f3n de cada uno de los productos en cada uno de los talleres as\u00ed como las capacidades semanales de estos talleres se dan en la siguiente tabla:<\/p>\n<p><\/p>\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"519\" height=\"151\" class=\"wp-image-7224\" src=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/lineaire4.png\" alt=\"\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/lineaire4.png 519w, https:\/\/complex-systems-ai.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/lineaire4-300x87.png 300w\" sizes=\"(max-width: 519px) 100vw, 519px\" \/><\/figure>\n<p><\/p>\n<p>Formule el problema lineal.<\/p>\n<p><\/p>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Exercice-2\"><\/span>Ejercicio 2<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p><\/p>\n<p>Un productor de electricidad quiere que estas dos centrales nucleares P y Q suministren una cantidad de energ\u00eda a las ciudades A, B y C. Las cantidades m\u00ednimas de energ\u00eda a satisfacer son 16 para A, 12 para B y 18 para C. Cuando un reactor de P produce, env\u00eda 2 unidades a A, 1 unidad a B y 1 unidad a C; y cuesta 20\u20ac por d\u00eda.\u00a0<\/p>\n<p>Cuando un reactor de Q produce, env\u00eda 1 unidad a A, 1 unidad a B y 3 unidades a C; y cuesta 40 \u20ac. El productor busca la combinaci\u00f3n menos costosa de reactores P y Q que cumpla con el requisito de consumo m\u00ednimo para las ciudades A, B, C. Los datos se resumen en la siguiente tabla:<\/p>\n<p><\/p>\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"383\" height=\"138\" class=\"wp-image-7223\" src=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/lineaire-3.png?w=383\" alt=\"\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/lineaire-3.png 383w, https:\/\/complex-systems-ai.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/lineaire-3-300x108.png 300w\" sizes=\"(max-width: 383px) 100vw, 383px\" \/><\/figure>\n<p><\/p>\n<p>Formule el problema lineal.<\/p>\n<p><\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Valider-ses-competences\"><\/span>Valida tus habilidades<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><\/p>\n<p>Los siguientes ejercicios no son independientes, las restricciones se acumulan o cambian de una parte a otra.<\/p>\n<p><\/p>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Contraintes-de-materiaux\"><\/span>Restricciones materiales<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p><\/p>\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"896\" height=\"598\" class=\"wp-image-7228\" src=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/hyundai-nosovice.jpg?w=896\" alt=\"\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/hyundai-nosovice.jpg 896w, https:\/\/complex-systems-ai.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/hyundai-nosovice-300x200.jpg 300w, https:\/\/complex-systems-ai.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/hyundai-nosovice-768x513.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 896px) 100vw, 896px\" \/><\/figure>\n<p><\/p>\n<p>Una f\u00e1brica de autom\u00f3viles recibe 100 toneladas de aluminio y 80 toneladas de acero cada semana. La f\u00e1brica produce tres tipos de veh\u00edculos de construcci\u00f3n: transporte, obra estructural, gr\u00faa; vendidos respectivamente 250k \u20ac, 300k \u20ac y 400k \u20ac.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>La producci\u00f3n de transporte requiere 5 toneladas de aluminio y 3 toneladas de acero; la Obra Estructural necesita 3 toneladas de aluminio y 5 toneladas de acero; la Grulla requiere 5 toneladas de cada uno. Formule el problema lineal para maximizar las ganancias de la planta.<\/p>\n<p><\/p>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Contraintes-du-marche\"><\/span>Limitaciones del mercado<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p><\/p>\n<p>El equipo de marketing advierte a la planta que la producci\u00f3n de veh\u00edculos no est\u00e1 a la altura de la demanda de los clientes. Luego de un estudio de las estad\u00edsticas de ventas del \u00faltimo a\u00f1o, los analistas financieros dedujeron los siguientes datos: se vende un promedio de 10 Transportes por semana, con una desviaci\u00f3n est\u00e1ndar de 2 veh\u00edculos (confianza de 99%); se vende un promedio de 8 Big Work por semana, con una desviaci\u00f3n est\u00e1ndar de 4 veh\u00edculos (confianza de 99%); se vende un promedio de 4 gr\u00faas por semana con una desviaci\u00f3n est\u00e1ndar de 1 gr\u00faa (confianza de 99%). Formule el problema para maximizar las ganancias de la planta.<\/p>\n<p><\/p>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Contraintes-du-personnel\"><\/span>Limitaciones de personal<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p><\/p>\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"640\" height=\"360\" class=\"wp-image-7232\" src=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/manifestation_engins_perpignan.jpg?w=640\" alt=\"\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/manifestation_engins_perpignan.jpg 640w, https:\/\/complex-systems-ai.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/manifestation_engins_perpignan-300x169.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/><\/figure>\n<p><\/p>\n<p>Gran error de su parte, al querer siempre maximizar las ganancias, \u00a1no tuvo en cuenta el tiempo de trabajo y la comodidad de los trabajadores! Estos \u00faltimos afirman con raz\u00f3n que la producci\u00f3n se ajusta a sus condiciones de trabajo. Estos se dividen en tres talleres.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>La fundici\u00f3n tiene dos tanques en operaci\u00f3n 24\/24 y 6\/7, 1 tonelada de aluminio tarda 30min en fundirse y 1 tonelada de acero tarda 1 hora en fundirse (cada tanque est\u00e1 configurado para uno de los dos metales). La l\u00ednea de montaje est\u00e1 abierta 15\/24h y 6\/7d, se monta un Transporte en 5h, la Obra Principal en 10h y una gr\u00faa en 10h. El taller de acabado est\u00e1 abierto las 24 horas, los 7 d\u00edas de la semana, el acabado tarda 3 horas, independientemente del veh\u00edculo. Formule el problema para maximizar las ganancias de la f\u00e1brica.<\/p>\n<p><\/p>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Nouvelle-variable\"><\/span>Nueva variable<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p><\/p>\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1280\" height=\"720\" class=\"wp-image-7233\" src=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/maxresdefault.jpg?w=1024\" alt=\"\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/maxresdefault.jpg 1280w, https:\/\/complex-systems-ai.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/maxresdefault-300x169.jpg 300w, https:\/\/complex-systems-ai.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/maxresdefault-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/complex-systems-ai.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/maxresdefault-768x432.jpg 768w, https:\/\/complex-systems-ai.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/maxresdefault-1200x675.jpg 1200w\" sizes=\"(max-width: 1280px) 100vw, 1280px\" \/><\/figure>\n<p><\/p>\n<p>\u00a1El equipo de desarrollo de f\u00e1brica ha creado un veh\u00edculo nuevo y revolucionario! Este veh\u00edculo de prueba solo necesita 2 toneladas de aluminio y 1 tonelada de acero por un precio de venta estimado de 150k \u20ac. La investigaci\u00f3n de mercado muestra que puede vender al menos 10 unidades por semana. Este veh\u00edculo se ensambla en 4 horas y el acabado solo dura 2 horas. Formule el problema para maximizar las ganancias de la planta.<\/p>\n<p><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Soporte de decisiones P\u00e1gina de inicio de Wiki Aqu\u00ed hay ejercicios no corregidos relacionados con el modelado lineal. 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