{"id":7870,"date":"2020-03-17T21:56:27","date_gmt":"2020-03-17T20:56:27","guid":{"rendered":"https:\/\/complex-systems-ai.com\/?page_id=7870"},"modified":"2022-12-03T23:03:47","modified_gmt":"2022-12-03T22:03:47","slug":"algorithme-doptimisation-bayesienne","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/algoritmos-probabilisticos\/algoritmo-de-optimizacion-bayesiano\/","title":{"rendered":"Algoritmo de optimizaci\u00f3n bayesiano"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-page\" data-elementor-id=\"7870\" class=\"elementor elementor-7870\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-8a3882e elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"8a3882e\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-33 elementor-top-column elementor-element elementor-element-6ae7f4b\" data-id=\"6ae7f4b\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c5b944b elementor-align-justify elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"c5b944b\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/algoritmos-probabilisticos\/\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Algoritmos probabil\u00edsticos<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-33 elementor-top-column elementor-element elementor-element-4817f13\" data-id=\"4817f13\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5c9f972 elementor-align-justify elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"5c9f972\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Pagina de inicio<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-33 elementor-top-column elementor-element elementor-element-4e6fe54\" data-id=\"4e6fe54\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f5f145b elementor-align-justify elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"f5f145b\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" 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class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/algoritmos-probabilisticos\/algoritmo-de-optimizacion-bayesiano\/#Algorithme-doptimisation-bayesienne\" >Algoritmo de optimizaci\u00f3n bayesiano<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Algorithme-doptimisation-bayesienne\"><\/span>Algoritmo de optimizaci\u00f3n bayesiano<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p class=\"has-text-align-justify\">En un <a href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/algoritmico\/\">algoritmo<\/a> En la optimizaci\u00f3n bayesiana, el objetivo del procesamiento de la informaci\u00f3n es construir un modelo probabil\u00edstico que describa las relaciones entre los componentes de las soluciones adecuadas en el espacio del problema. Esto se logra repitiendo el proceso de construcci\u00f3n y muestreo de una red bayesiana que contiene dependencias condicionales, independencias y probabilidades condicionales entre los componentes de una soluci\u00f3n.<\/p>\n<p class=\"has-text-align-justify\">La red se construye a partir de las frecuencias relativas de los componentes dentro de una poblaci\u00f3n de posibles soluciones de alta aptitud. Una vez que se construye la red, las soluciones candidatas se rechazan y se genera una nueva poblaci\u00f3n de soluciones candidatas a partir del modelo. El proceso se repite hasta que el modelo converge en una soluci\u00f3n prototipo adecuada.<\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-justify\">El siguiente algoritmo proporciona una <a href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/algoritmico\/pseudo-lenguaje-y-diagrama-de-flujo\/\">pseudoc\u00f3digo<\/a> del algoritmo de optimizaci\u00f3n bayesiano para minimizar una funci\u00f3n de coste. La red bayesiana se construye en cada iteraci\u00f3n utilizando un algoritmo codicioso. La red se eval\u00faa en funci\u00f3n de su coincidencia con la informaci\u00f3n de la poblaci\u00f3n de soluciones candidatas utilizando una m\u00e9trica bayesiana de Dirichlet (BD) o un criterio de informaci\u00f3n bayesiano (BIC).<\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-7866 size-full\" src=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/boa.png\" alt=\"algoritmo de optimizaci\u00f3n bayesiano\" width=\"686\" height=\"522\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/boa.png 686w, https:\/\/complex-systems-ai.com\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/boa-300x228.png 300w\" sizes=\"(max-width: 686px) 100vw, 686px\" \/><\/figure>\n\n<p class=\"has-text-align-justify\">El algoritmo de optimizaci\u00f3n bayesiano se dise\u00f1\u00f3 y estudi\u00f3 sobre problemas b\u00e1sicos de cadenas binarias, que suelen representar problemas de optimizaci\u00f3n de funciones binarias.<\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-justify\">Las redes bayesianas generalmente se construyen (expanden) desde cero con cada iteraci\u00f3n utilizando un proceso iterativo de agregar, eliminar y revertir enlaces. Adem\u00e1s, las redes anteriores se pueden utilizar como base para la pr\u00f3xima generaci\u00f3n.<\/p>\n\n<p class=\"has-text-align-justify\">Se utiliza un algoritmo de escalada codicioso en cada iteraci\u00f3n del algoritmo para optimizar una red bayesiana para representar una poblaci\u00f3n de soluciones candidatas.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Algoritmos probabil\u00edsticos Wiki P\u00e1gina de inicio Algoritmo de optimizaci\u00f3n bayesiano En un algoritmo de optimizaci\u00f3n bayesiano, el objetivo de procesamiento de informaci\u00f3n es construir un modelo probabil\u00edstico que... <\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":7129,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-7870","page","type-page","status-publish","hentry"],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/7870","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7870"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/7870\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":18887,"href":"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/7870\/revisions\/18887"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/7129"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7870"}],"curies":[{"name":"gracias","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}