{"id":7961,"date":"2020-03-18T17:28:57","date_gmt":"2020-03-18T16:28:57","guid":{"rendered":"https:\/\/complex-systems-ai.com\/?page_id=7961"},"modified":"2022-12-03T23:03:49","modified_gmt":"2022-12-03T22:03:49","slug":"algorithme-de-selection-negative","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/algoritmo-inmunologico\/algoritmo-de-seleccion-negativa\/","title":{"rendered":"Algoritmo de selecci\u00f3n negativa"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-page\" data-elementor-id=\"7961\" class=\"elementor elementor-7961\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-8885085 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"8885085\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-33 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inmunes<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-33 elementor-top-column elementor-element elementor-element-c67dfd7\" data-id=\"c67dfd7\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f37cc1f elementor-align-justify elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"f37cc1f\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Pagina de inicio<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-33 elementor-top-column elementor-element elementor-element-23a8b86\" data-id=\"23a8b86\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a3ac821 elementor-align-justify elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"a3ac821\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/www.worldscientific.com\/action\/cookieAbsent\" target=\"_blank\" 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negativa<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Algorithme-de-selection-negative\"><\/span>Algoritmo de selecci\u00f3n negativa<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p class=\"has-text-align-justify\">El algoritmo de selecci\u00f3n negativa est\u00e1 inspirado en el comportamiento de auto-discriminaci\u00f3n observado en el sistema inmunol\u00f3gico adquirido por los mam\u00edferos. La teor\u00eda de la inmunidad adquirida tiene en cuenta el comportamiento adaptativo del sistema inmunol\u00f3gico, incluida la selecci\u00f3n continua y la proliferaci\u00f3n de c\u00e9lulas que seleccionan material potencialmente da\u00f1ino (y generalmente extra\u00f1o) en el cuerpo. Un aspecto interesante de este proceso es que es responsable de manejar una poblaci\u00f3n de c\u00e9lulas inmunes que no seleccionan tejidos en el cuerpo, en particular no crea c\u00e9lulas inmunes autorreactivas llamadas autoinmunidad.<\/p>\n<p class=\"has-text-align-justify\">Este problema se conoce como autodiscriminaci\u00f3n e implica la preparaci\u00f3n y el mantenimiento continuo de un repertorio de c\u00e9lulas inmunes para que ninguna sea autoinmune. Esto se logra mediante un proceso de selecci\u00f3n negativa que selecciona y elimina las c\u00e9lulas que son autorreactivas durante la creaci\u00f3n y proliferaci\u00f3n celular. Este proceso se ha observado en la preparaci\u00f3n de linfocitos T, cuyas versiones ingenuas se maduran mediante un proceso de selecci\u00f3n positiva y negativa en el timo.<\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"has-text-align-justify\">El principio de la autodiscriminaci\u00f3n sugiere que las suposiciones anticipatorias hechas en el <a href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/algoritmo-inmunologico\/algoritmo-seleccion-clonal\/\">selecci\u00f3n clonal<\/a> se filtran por regiones de inviabilidad (conformaciones proteicas que se unen a los tejidos propios). Adem\u00e1s, el paradigma inmunol\u00f3gico propio-no propio propone el modelado del dominio desconocido (pat\u00f3geno encontrado) modelando el complemento de lo que se conoce. Esto no es intuitivo porque la tendencia natural es clasificar la informaci\u00f3n desconocida por lo que es diferente de lo que se conoce, en lugar de adivinar la informaci\u00f3n desconocida y filtrar esas conjeturas por lo que se conoce.<\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"has-text-align-justify\">Los principios de procesamiento de la informaci\u00f3n del proceso de auto-no auto-discriminaci\u00f3n por el algoritmo de selecci\u00f3n negativa son los de los sistemas de detecci\u00f3n de anomal\u00edas y cambios que modelan la anticipaci\u00f3n de la variaci\u00f3n de lo conocido. El principio se logra construyendo un modelo de cambios, anomal\u00edas o datos desconocidos (no normales o no propios) mediante la generaci\u00f3n de modelos que no corresponden a un corpus existente de modelos disponibles (normales o propios). El modelo no normal preparado se usa luego para monitorear datos normales existentes o nuevos flujos de datos buscando coincidencias con los modelos no normales.<\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"has-text-align-justify\">El siguiente algoritmo proporciona una <a href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/algoritmico\/pseudo-lenguaje-y-diagrama-de-flujo\/\">pseudoc\u00f3digo<\/a> del procedimiento de generaci\u00f3n de detectores para el algoritmo de selecci\u00f3n negativa.<\/p>\n<p><\/p>\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-7956 size-full\" src=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/neg1.png\" alt=\"algoritmo de selecci\u00f3n negativa\" width=\"437\" height=\"273\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/neg1.png 437w, https:\/\/complex-systems-ai.com\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/neg1-300x187.png 300w\" sizes=\"(max-width: 437px) 100vw, 437px\" \/><\/figure>\n<p><\/p>\n<p>El siguiente algoritmo proporciona un pseudoc\u00f3digo del procedimiento de aplicaci\u00f3n del detector para el algoritmo de selecci\u00f3n negativa.<\/p>\n<p><\/p>\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-7958 size-full\" src=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/neg2.png\" alt=\"algoritmo de selecci\u00f3n negativa\" width=\"404\" height=\"233\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/neg2.png 404w, https:\/\/complex-systems-ai.com\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/neg2-300x173.png 300w\" sizes=\"(max-width: 404px) 100vw, 404px\" \/><\/figure>\n<p><\/p>\n<p class=\"has-text-align-justify\">El algoritmo de selecci\u00f3n negativa se dise\u00f1\u00f3 para la detecci\u00f3n de cambios, la detecci\u00f3n de novedades, la detecci\u00f3n de intrusiones y el reconocimiento de patrones similares y \u00e1reas de problemas de clasificaci\u00f3n de dos clases. Los algoritmos tradicionales de selecci\u00f3n negativa usaban representaciones binarias y reglas de coincidencia binaria como la distancia de Hamming y los bits r-contiguos.<\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"has-text-align-justify\">Se debe seleccionar una representaci\u00f3n de datos que mejor se adapte a un dominio de problema dado y, a su vez, se selecciona o se compara una regla de coincidencia con la representaci\u00f3n de datos. Los detectores se pueden preparar sin conocimiento previo del <a href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/programacion-lineal\/lp-soluciones-y-dominio-realizable\/\">campo de definici\u00f3n<\/a> que no sea el conjunto de datos conocido (normal o independiente).<\/p>\n<p><\/p>\n<p class=\"has-text-align-justify\">El algoritmo se puede configurar para equilibrar la convergencia de los detectores (calidad de las coincidencias) y la <a href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/algoritmico\/complejidad-en-el-tiempo\/\">complejidad<\/a> espacio (n\u00famero de detectores). La falta de dependencia entre los detectores significa que la preparaci\u00f3n y la aplicaci\u00f3n de los detectores son inherentemente paralelas y adecuadas para la implementaci\u00f3n distribuida y paralela, respectivamente.<\/p>\n<p><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>P\u00e1gina de inicio de Wiki de algoritmos inmunes Algoritmo de selecci\u00f3n negativa El algoritmo de selecci\u00f3n negativa est\u00e1 inspirado en el comportamiento de autodiscriminaci\u00f3n observado en el sistema... <\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":7150,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-7961","page","type-page","status-publish","hentry"],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/7961","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7961"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/7961\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":18899,"href":"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/7961\/revisions\/18899"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/7150"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7961"}],"curies":[{"name":"gracias","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}