{"id":7978,"date":"2020-03-19T13:18:57","date_gmt":"2020-03-19T12:18:57","guid":{"rendered":"https:\/\/complex-systems-ai.com\/?page_id=7978"},"modified":"2022-12-03T23:03:50","modified_gmt":"2022-12-03T22:03:50","slug":"systeme-de-reconnaissance-immunitaire-artificiel","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/algoritmo-inmunologico\/sistema-de-reconocimiento-inmunologico-artificial-2\/","title":{"rendered":"Sistema de reconocimiento inmunol\u00f3gico artificial"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-page\" data-elementor-id=\"7978\" class=\"elementor elementor-7978\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-2b4a6cd elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"2b4a6cd\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container 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immunitaires<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-33 elementor-top-column elementor-element elementor-element-2f64021\" data-id=\"2f64021\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-24c003b elementor-align-justify elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"24c003b\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Page d'accueil<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-33 elementor-top-column elementor-element elementor-element-adbdc92\" data-id=\"adbdc92\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-03b4db6 elementor-align-justify elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"03b4db6\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Syst%C3%A8me_immunitaire_artificiel\" target=\"_blank\" 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fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/algoritmo-inmunologico\/sistema-de-reconocimiento-inmunologico-artificial-2\/#Systeme-de-reconnaissance-immunitaire-artificiel\" >Syst\u00e8me de reconnaissance immunitaire artificiel<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Systeme-de-reconnaissance-immunitaire-artificiel\"><\/span>Syst\u00e8me de reconnaissance immunitaire artificiel<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Le syst\u00e8me de reconnaissance immunitaire artificiel est inspir\u00e9 de la th\u00e9orie de la <a href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/algoritmo-inmunologico\/algoritmo-seleccion-clonal\/\">s\u00e9lection clonale<\/a> de l&rsquo;immunit\u00e9 acquise. La th\u00e9orie de s\u00e9lection clonale attribu\u00e9e \u00e0 Burnet a \u00e9t\u00e9 propos\u00e9e pour tenir compte du comportement et des capacit\u00e9s des anticorps dans le syst\u00e8me immunitaire acquis. S&rsquo;inspirant des principes de la th\u00e9orie de l&rsquo;\u00e9volution de la s\u00e9lection naturelle darwinienne, la th\u00e9orie propose que les antig\u00e8nes s\u00e9lectionnent les lymphocytes (\u00e0 la fois les cellules B et les cellules T).<\/p>\n<p>Lorsqu&rsquo;un lymphocyte est s\u00e9lectionn\u00e9 et se lie \u00e0 un d\u00e9terminant antig\u00e9nique, la cellule prolif\u00e8re en faisant plusieurs milliers de copies de plus d&rsquo;elle-m\u00eame et se diff\u00e9rencie en diff\u00e9rents types de cellules (plasma et cellules de m\u00e9moire). Les cellules plasmatiques ont une courte dur\u00e9e de vie et produisent de grandes quantit\u00e9s de mol\u00e9cules d&rsquo;anticorps, tandis que les cellules de m\u00e9moire vivent pendant une p\u00e9riode prolong\u00e9e dans l&rsquo;h\u00f4te, anticipant la reconnaissance future du m\u00eame d\u00e9terminant.\u00a0<\/p>\n<p>La caract\u00e9ristique importante de la th\u00e9orie est que lorsqu&rsquo;une cellule est s\u00e9lectionn\u00e9e et prolif\u00e8re, elle est soumise \u00e0 de petites erreurs de copie (modifications du g\u00e9nome appel\u00e9es hypermutation somatique) qui modifient la forme des r\u00e9cepteurs exprim\u00e9s. Elle affecte \u00e9galement les capacit\u00e9s de reconnaissance des d\u00e9terminants ult\u00e9rieurs \u00e0 la fois des anticorps li\u00e9s \u00e0 la surface des cellules des lymphocytes et des anticorps produits par les plasmocytes.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>La th\u00e9orie sugg\u00e8re qu&rsquo;\u00e0 partir d&rsquo;un r\u00e9pertoire initial de cellules immunitaires g\u00e9n\u00e9rales, le syst\u00e8me est capable de se changer (les compositions et les densit\u00e9s des cellules et de leurs r\u00e9cepteurs) en r\u00e9ponse \u00e0 l&rsquo;exp\u00e9rience acquis de l&rsquo;environnement. Gr\u00e2ce \u00e0 un processus aveugle de s\u00e9lection et de variation accumul\u00e9e \u00e0 grande \u00e9chelle de plusieurs milliards de cellules, le syst\u00e8me immunitaire acquis est capable d&rsquo;acqu\u00e9rir les informations n\u00e9cessaires pour prot\u00e9ger l&rsquo;organisme h\u00f4te contre les dangers pathog\u00e8nes sp\u00e9cifiques de l&rsquo;environnement. Cela sugg\u00e8re \u00e9galement que le syst\u00e8me doit anticiper (deviner) le pathog\u00e8ne auquel il sera expos\u00e9 et n\u00e9cessite une exposition \u00e0 un pathog\u00e8ne qui peut nuire \u00e0 l&rsquo;h\u00f4te avant qu&rsquo;il ne puisse acqu\u00e9rir les informations n\u00e9cessaires pour fournir une d\u00e9fense.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>L&rsquo;objectif de la technique est de pr\u00e9parer un ensemble de vecteurs \u00e0 valeur r\u00e9elle pour classer les mod\u00e8les. Le syst\u00e8me de reconnaissance immunitaire artificielle maintient un pool de cellules de m\u00e9moire qui sont pr\u00e9par\u00e9es en exposant le syst\u00e8me \u00e0 une seule it\u00e9ration des donn\u00e9es d&rsquo;entra\u00eenement. Les cellules m\u00e9moire candidates sont pr\u00e9par\u00e9es pou le cas o\u00f9 les cellules m\u00e9moire sont insuffisamment stimul\u00e9es pour un mod\u00e8le d&rsquo;entr\u00e9e donn\u00e9. Un processus de clonage et de mutation des cellules se produit pour la cellule m\u00e9moire la plus stimul\u00e9e.\u00a0<\/p>\n<p>Les clones se font concurrence pour entrer dans le pool de m\u00e9moire en fonction de la stimulation et de la quantit\u00e9 de ressources utilis\u00e9es par chaque cellule. Ce concept de ressources provient de travaux ant\u00e9rieurs sur les r\u00e9seaux immunitaires artificiels, o\u00f9 une seule cellule (une boule de reconnaissance artificielle ou ARB) repr\u00e9sente un ensemble de cellules similaires. Ici, les ressources d&rsquo;une cellule sont fonction de sa stimulation \u00e0 un mod\u00e8le d&rsquo;entr\u00e9e donn\u00e9 et du nombre de clones qu&rsquo;elle peut cr\u00e9er.<\/p>\n<p><\/p>\n<p>L&rsquo;algorithme suivant fournit un <a href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/algoritmico\/pseudo-lenguaje-y-diagrama-de-flujo\/\">pseudocode<\/a> pour pr\u00e9parer des vecteurs de cellules de m\u00e9moire en utilisant le syst\u00e8me de reconnaissance immunitaire artificielle, en particulier l&rsquo;AIRS2 canonique (<span style=\"font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ); font-weight: var( --e-global-typography-text-font-weight ); font-size: 1rem;\">syst\u00e8me de reconnaissance immunitaire artificiel 2 en fran\u00e7ais)<\/span><span style=\"font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ); font-weight: var( --e-global-typography-text-font-weight ); font-size: 1rem;\">. Une mesure d&rsquo;affinit\u00e9 (distance) entre les mod\u00e8les d&rsquo;entr\u00e9e doit \u00eatre d\u00e9finie. Pour les vecteurs \u00e0 valeur r\u00e9elle, il s&rsquo;agit g\u00e9n\u00e9ralement de la distance euclidienne:<\/span><\/p>\n<p><\/p>\n<figure><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/airs.png\" alt=\"syst\u00e8me de reconnaissance immunitaire artificielle\" width=\"232\" height=\"76\" title=\"\"><\/figure>\n<p><\/p>\n<p>o\u00f9 n est le nombre d&rsquo;attributs, x est le vecteur d&rsquo;entr\u00e9e et c est un vecteur de cellule donn\u00e9. La variation des cellules pendant le clonage (hypermutation somatique) se produit inversement proportionnelle \u00e0 la stimulation d&rsquo;une cellule donn\u00e9e \u00e0 un mod\u00e8le d&rsquo;entr\u00e9e.<\/p>\n<p><\/p>\n<figure><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/airs2.png\" alt=\"syst\u00e8me de reconnaissance immunitaire artificielle\" width=\"468\" height=\"662\" title=\"\"><\/figure>\n<p><\/p>\n<p>Le\u00a0<span style=\"text-align: justify; font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ); font-weight: var( --e-global-typography-text-font-weight ); font-size: 1rem;\">syst\u00e8me de reconnaissance immunitaire artificiel<\/span><span style=\"font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ); font-weight: var( --e-global-typography-text-font-weight ); font-size: 1rem;\">\u00a0a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u comme un <a href=\"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/algoritmico\/\">algorithme<\/a> supervis\u00e9 pour les domaines probl\u00e9matiques de classification. Le\u00a0<\/span><span style=\"text-align: justify; font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ); font-weight: var( --e-global-typography-text-font-weight ); font-size: 1rem;\">syst\u00e8me de reconnaissance immunitaire artificiel<\/span><span style=\"font-family: var( --e-global-typography-text-font-family ); font-size: 1rem; font-weight: var( --e-global-typography-text-font-weight );\">\u00a0n&rsquo;est pas param\u00e9trique, ce qui signifie qu&rsquo;il ne repose pas sur des hypoth\u00e8ses concernant la structure de la fonction qui est approximative.<\/span><\/p>\n<p><\/p>\n<p>Les valeurs r\u00e9elles dans les vecteurs d&rsquo;entr\u00e9e doivent \u00eatre normalis\u00e9es de telle sorte que x soit dans [0; 1]. La distance euclidienne est couramment utilis\u00e9e pour mesurer la distance entre des vecteurs \u00e0 valeur r\u00e9elle (un calcul d&rsquo;affinit\u00e9), bien que d&rsquo;autres mesures de distance puissent \u00eatre utilis\u00e9es (comme le produit scalaire), et des mesures de distance sp\u00e9cifiques aux donn\u00e9es peuvent \u00eatre requises pour les attributs non scalaires. Les cellules peuvent \u00eatre initialis\u00e9es avec de petites valeurs al\u00e9atoires ou plus commun\u00e9ment avec des valeurs d&rsquo;instances dans l&rsquo;ensemble d&rsquo;apprentissage. L&rsquo;affinit\u00e9 d&rsquo;une cellule est typiquement minimisante, alors qu&rsquo;en tant que cellule la stimulation est maximisante et typiquement dans [0; 1].<\/p>\n<p><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>P\u00e1gina de inicio de Wiki de algoritmos inmunol\u00f3gicos Sistema de reconocimiento inmunol\u00f3gico artificial El sistema de reconocimiento inmunol\u00f3gico artificial est\u00e1 inspirado en la teor\u00eda de la selecci\u00f3n clonal... <\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":7150,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-7978","page","type-page","status-publish","hentry"],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/7978","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7978"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/7978\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":18901,"href":"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/7978\/revisions\/18901"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/7150"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/complex-systems-ai.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7978"}],"curies":[{"name":"gracias","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}