Анализ данных

Индекс сходства:

  • Индекс чего-либо Жаккар
  • Индекс кости
  • Индекс соответствия
  • Индекс Танимото

Алгоритмы:

Содержимое спойлера

Контенус

Анализ данных

Анализ данных — это процесс проверки, очистки, преобразования и моделирования данных с целью обнаружения полезной информации, освещения выводы и поддерживать принятие решений. Аналитика данных имеет множество аспектов и подходов, охватывающих различные методы под разными названиями, и используется в различных областях бизнеса, науки и социальных наук. В современном деловом мире анализ данных играет важную роль в принятии более научных решений и помогает предприятиям работать более эффективно.

В статистических приложениях анализ данных можно разделить на описательную статистику, исследовательский анализ данных и подтверждающий анализ данных. Он фокусируется на обнаружении новых функций в данных, в то время как последний фокусируется на подтверждении или фальсификации существующих предположений. Прогнозная аналитика фокусируется на применении статистических моделей для прогнозирования или прогнозной классификации, в то время как текстовая аналитика применяет статистические, лингвистические и структурные методы для извлечения и классификации информации из текстовых источников, представляющих собой неструктурированные данные. Все вышеперечисленное является разновидностями анализа данных.

Интеграция данных предшествует анализу данных, а анализ данных тесно связан с визуализацией и распространением данных.

Анализ — это разбиение целого на отдельные составляющие для индивидуального рассмотрения. Анализ данных — это процесс получения необработанных данных и последующего преобразования их в полезную информацию для принятия решений пользователями. Данные собираются и анализируются, чтобы ответить на вопросы, проверить гипотезы или опровергнуть теории.

Статистик Джон Тьюки определил анализ данных в 1961 году как:

«Процедуры анализа данных, методы интерпретации результатов этих процедур, способы планирования сбора данных, чтобы сделать анализ более легким, точным или более точным, и все механизмы и результаты статистики (математики), применимые к анализу данных. »

Можно выделить несколько фаз. Этапы повторяются, поскольку обратная связь с более поздних этапов может привести к дополнительной работе на более ранних этапах.

анализ данных

Делиться
ru_RURU