Рассеянный поиск
Рассеянный поиск (SS) — метод эволюции, предложенный (Glover, Laguna, 1997). Он был предложен в контексте решения комбинаторных задач.
Этот метаэвристический отличается от классических эволюционных алгоритмов использованием процедуры локальный поиск и обобщением оператора кроссовера. Так же, как генетические алгоритмы, он основан на совокупности решений, которая развивается с течением времени с использованием как оператора выбора, линейной комбинации решений из совокупности для создания нового предварительного решения (не обязательно целого или допустимого), так и оператора проектирования, позволяющего сделать допустимое временное решение и операторов исключения.
Описание метода
Общая концепция рассредоточенных исследований, предложенная (Glover et al. 1998), основана на следующих трех принципах:
- Полезная информация об оптимальном решении обычно содержится в разнообразной коллекции элитных решений.
- Стратегии комбинирования решений содержат механизмы, которые включают диверсификацию и интенсификацию при создании новых решений.
- Использование нескольких комбинаций эталонных решений увеличивает возможность использования информации, содержащейся в объединении элитных решений.
Модель алгоритма рассеянного поиска основана на определении следующих пяти основных компонентов (известных как методы):
- Метод генерации диверсификации: Состоит из генерации набора различных исходных решений.
- Способ улучшения: Очки оптимизированы с помощью локального поиска.
- Метод обновления набора ссылок Rя: создает и поддерживает эталонный набор, полученный путем выбора b лучших найденных решений.
- Метод генерации подмножества: генерирует подмножества Dя из референсного набора.
- Метод объединения решений: генерирует решения путем объединения решений каждого подмножества Dя произвести множество Cя.
Алгоритм
RU 
FR 
EN 
ES