Вот наш выбор для библиотеки информатики и математика
Глубокое обучение и нейронные сети
Математика для машинного обучения
Линейная алгебра и оптимизация для машинного обучения
Искусственный интеллект для людей, том 1: фундаментальные алгоритмы
Искусственный интеллект для людей, том 2: Алгоритмы, вдохновленные природой
Искусственный интеллект для людей, том 3: глубокое обучение и нейронные сети
Умные алгоритмы: рецепты программирования, вдохновленные природой
Подход (почти) к любой проблеме машинного обучения
Стостраничная книга по машинному обучению
Математика для машинного обучения
Искусственный интеллект: современный подход, глобальное издание
Язык программирования :
Практическое машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и Tensorflow
Джулия Программирование для исследования операций
Динамическое программирование для кодирования интервью
Практика программирования:
UML Distilled: краткое руководство
Чистая архитектура: руководство мастера по структуре и дизайну программного обеспечения
Вычислительные теории:
Введение в теорию автоматов, языки и вычисления
Теория игр и экономическое поведение
Теория игр 101: Полный учебник
Алгоритмический:
Освещение алгоритмов: Часть 1: Основы
Освещение алгоритмов (часть 2): алгоритмы графов и структуры данных
Освещение алгоритмов (часть 3): жадные алгоритмы и динамическое программирование
Освещение алгоритмов (часть 4): алгоритмы для NP-сложных задач
Операционные исследования и оптимизация:
Джулия Программирование для исследования операций
Комбинаторная оптимизация: алгоритмы и сложность
Методы оптимизации в исследовании операций
Методы оптимизации в исследовании операций
Теория принятия решений:
Математика для науки - концепции, методы и приемы моделирования
Введение в теорию принятия решений
Теория принятия решений в условиях неопределенности
Теория принятия решений: принципы и подходы
стохастический:
Цепи Маркова: поля Гиббса, моделирование методом Монте-Карло и очереди
Цепи Маркова — Курсы и корректируемые упражнения
Введение в вероятностные модели
Логика: