Проект Скрытой Марковской Модели: Терминатор

Этот проект требует знания Цепи Маркова, автоматы и Скрытая модель Маркова, чтобы иметь возможность ее реализовать.

проект Цепи Маркова автоматы Скрытая модель Маркова

«Есть ли способ выучить что-то программно дома, чтобы вы могли выглядеть… более человечно… больше не выглядеть таким тупым.
– Мой УПК – это нейропроцессор, обучающийся компьютер, чем больше я общаюсь с людьми, тем больше узнаю.
- Прохладный.

Начало проекта

Робототехника — это междисциплинарная область обучения, в которой используются все навыки и качества различных специальностей ESILV. Роботы относятся к стохастическим моделям поведения, обычно это стохастические автоматы, как видно из класса. Мы применим ваши знания на практике, чтобы лучше понять, как происходит процесс самообучения.

Робот создал новое поведение движения в лабиринте. Впервые столкнувшись с препятствием такого типа, робот записал эти разные приключения в самом сердце лабиринта, чтобы изучить алгоритм чтобы легче выйти.

Робот, отмеченный символом, должен идти прямо к следующей стене или перекрестку; по факту поворота вправо; с поворотом вокруг. Вот различные пути, по которым он выбрался из лабиринта (намеренно короткие и «нелогичные», но легче работать вручную):

  • За 1000 попыток в лабиринте
    • 500 достижений на аабе
    • 100 достижений на aabc
    • 50 достижений на аба
    • 25 достижений на азбуке
    • 25 достижений на бабе
    • 75 достижений на caa
    • 200 достижений на caaab
    • 25 достижений на caab
  • Некоторые действия всегда приводили к неудачам
    • переменный ток
    • КБ
    • CC
  1. Представьте проблему с помощью дерево частотные префиксы
  2. Уменьшите с помощью Merge&Fold и ALERGIA с альфа 0,1 (остерегайтесь запрещенных слов). Если автомат не снижает, не учитывать частоты.
  3. Превратите уменьшенный автомат в HMM
  4. Укажите вероятности выдачи строк символов ac, cb, cc, а также наиболее вероятную скрытую последовательность состояний выдачи каждой из строк символов (назад-вперед и Витерби). Вы можете сделать это вручную или с помощью sklearn.
Делиться
ru_RURU