Функция подобия
Альтернативой концепции расстояния является функция подобия (косинусная мера, корреляция Пирсона, расширенная мера Жаккара, мера коэффициента Дайса) s(x_i, x_j), которая сравнивает два вектора x_i и x_j. Эта функция должна быть симметричной (т. е. s(x_i, x_j) = s(x_j, x_i)) и иметь большое значение, когда x_i и x_j каким-то образом «похожи» и являются наибольшим значением для идентичных векторов.
Функция подобия, где целевой диапазон равен [0,1], называется функцией дихотомического подобия. По сути, методы расчета «расстояний» в случае бинарные атрибуты и номинальные можно рассматривать как функции подобия, а не расстояния.
Косинусное измерение
Когда угол между двумя векторами является значимой мерой их подобия, нормализованный внутренний продукт может быть подходящей мерой подобия:
Мера корреляции Пирсона
Нормализованная корреляция Пирсона определяется как (где x̄ - среднее характеристическое значение x по всем измерениям):
Расширенная мера Жаккара
Расширенная мера Жаккара была представлена Стрелем и Гошем в 2000 году и определяется как:
Измерение коэффициента Дайса
Мера коэффициента Дайса аналогична расширенной мере Жаккара и определяется следующим образом:
RU 
FR 
EN 
ES