- Стохастический спуск
- Параллельный спуск
- Спуск несколько раз
- Случайный перезапуск при спуске
- Случайное мутационное происхождение
- Итеративный спуск
- ЭС(1+1,м,гк)
- случайный альпинист
- Генетический алгоритм (1+1)
Содержимое спойлера
Содержимое спойлера
Стохастические алгоритмы
Стохастическая оптимизация (искусственный интеллект) относится к набору методов минимизации или максимизации целевой функции со случайностью: случайный поиск, стохастический спуск, локальный поиск повторный, управляемый локальный поиск, рассредоточенное исследование, запретный поиск, выборочное среднее приближение, метод поверхности отклика.
Стохастическая оптимизация относится к набору методов минимизации или максимизации целевой функции со случайностью. За последние несколько десятилетий эти методы стали важными инструментами для науки, техники, бизнеса, вычислительной техники и статистики.
Конкретные приложения разнообразны, но включают в себя: моделирование для точной настройки размещения акустических датчиков, принятие решения о том, когда вода из водохранилища должна быть спущена для производства гидроэлектроэнергии, и оптимизацию параметров статистической модели для набора данных.