• Лу-Ноэ ЛЕВИ: 2020-2023 CIFRE Energism

• 2020-2021:

Джереми ДОНАДИО: подход машинного обучения для обнаружения активности полиморфных вирусов.

Квентин ГАБОТ: интеллектуальный анализ данных в среде больших данных, применение в туризме

Тео ДЕМЕССАНС (продолжение темы)

Antoine THIOL: гибридный метод глубокого обучения для прогнозирования временных рядов

Лукас БИШЕ: алгоритм обнаружение нарушений безопасности в веб-браузерах

• 2019-2020:

Лоик ШТЕЙНЛЕ: статистический анализ популярных туристических мест в Instagram

Тео ДЕМЕССАНС: Марковское предсказание туристических потоков

Maelys TESTA и Floriane GIRAULT: количественная оценка и квалификация энергетического комфорта

Томас РЕЙНОЛДС: кластеризация и анализ туристических поездок в Париж

• 2018-2019:

Матильда ЛАВЕЛЬ: анализ многоагентных моделей интеллектуальных сетей

Лилия БЕН БАККАР: анализ поведения туристов методом интеллектуального анализа данных

Виктор СИРОТ: анализ поведения туристов марковским процессом

Виктуар БОННЕ: технико-экономическое обоснование блокчейна для тепловых сетей

• 2017-2018:

Loup-Noé LEVY и Bastien PICHON: цифровое моделирование домашней автоматизации

Реми ТОЛЛЕРЕ: полезность BIM для повышения энергоэффективности

Хьюго ПУССЁР: многоагентная модель экорайона под управлением JADE

• 2016-2017:

Zeinab NEHAI: блокчейн для собственного потребления

Loup-Noé LEVY: многоагентная модель экорайона

Эстель КАТЕЛИНО: распространение энергии в сети

• 2018-2021: Туан ТРАН, EPHE – байесовский подход и машинное обучение для моделирования класса экономических проблем и их применения в финансах
• 2017-2020: Махджуба АКЕРМА, INREA – Методы белого и черного ящиков для прогнозирования энергопотребления

• 2020-2021

Квентин ГАБОТ: профилирование поведения туристов

Сумайя ЧАБАН (с Supergrid-Institute): оптимизация мультиагентами гидроэлектростанции с энергетическим рынком

• 2018-2019

Лилия БЕН БАККАР: анализ шаблонов для предсказания поведения туристов

• 2017-2018:

Хьюго ПУССЁР: многоагентная модель экорайона

Manon RIVOIRE: моделирование домашней автоматизации путем обучения

Марк РУО: игровые сети применили к эко-району

• 2015-2016:

Zeinab NEHAI: запрос-ответ и домашняя автоматизация

Бастьен ПИШОН: управление на стороне спроса и реакция на спрос

• 2018-2019:

Три группы на Цифровой двойник

Моделирование студенческого жилья и энергоэффективность

BIM проектирование нейтрального здания

• 2017-2018:

ПИ2-17-03: BIM-дизайн крошечного дома (материальный аспект)

ПИ2-17-04: BIM-дизайн крошечного дома (гибкий аспект)

ПИ2-17-30: реконструкция и энергоэффективность спортзала с помощью BIM

ПИ2-17-СПЭ: исследование эффективности метода BIM

ПИ2-17-09: реконструкция сети на участке Сен-Мартен после урагана

ПИ2-17-14: исследование двигателя Стирлинга для вспомогательного использования

• 2016-2017:

ПИ2-16-01: изучение распределения энергии в сети

ПИ2-16-05: домашняя автоматизация и сеть связи

ПИ4-16-07: управление динамической ценой на энергию для потребления

• 2015-2016:

ПИ2-15-58: динамическая маршрутизация в Smart Grid с использованием алгоритма Busacker&Gowen.

ПИ2-15-59: управление домашней автоматизацией через формальный язык и проблему рюкзака