Алгоритм теорий и алгоритмов

Теории и алгоритмы

Теории и алгоритмы

Теории и алгоритмы искусственного интеллекта, машинное обучение и основы математика.

Нажмите на раздел, чтобы просмотреть все связанные теории.

алгоритм теории сложных систем искусственный интеллект

Теория сложных систем (также известная как теория сложность или с точки зрения сложности) частично выводится из общей теории систем (фон Берталанфи, 1968; Уоррен и др., 1998). Он фокусируется на понимании сложных систем или сложных адаптивных систем. Сложные системы часто включают в себя (часто большое) количество сущностей и подсистем, среди которых часто наблюдаются множественные взаимодействия, нелинейные отношения, обратные связи, пороги, задержки и адаптации. В результате эти особенности в сложных системах могут привести к эмерджентным явлениям или полученные результаты которые не могут быть проанализированы исключительно из системных компонентов и их атрибутов.

Моделирование сложных систем определяется применением различных математических, статистических и вычислительных методов, чтобы получить представление о работе некоторых из самых сложных физических и природных систем в мире.

Сложные системы — это те, свойства которых являются результатом нелинейного взаимодействия компонентов, таких как клетки тела, нейроны мозга или индивидуумов группы. Наши технические подходы охватывают весь спектр от очень простых детерминированных и стохастических математических аппроксимаций через основанные на принципах подходы к работе с неопределенностью до сложного вычислительного и физического моделирования в программном и роботизированном оборудовании. Учитывая их повсеместное распространение, трудно переоценить преимущества лучшего понимания сложных систем и соответствующих инструментов для их анализа.

Понимание и управление сложными системами стало одной из самых больших проблем для исследований, политики и промышленности. Моделирование и симуляция сложных систем обещает позволить нам понять, как нервная система и мозг человека не только поддерживают обмен веществ, но и обеспечивают разумное поведение, как огромные экосистемы адаптируются к изменениям или что на самом деле влияет на изменение климата. . 

Кроме того, искусственные системы становятся все более сложными и трудными, если не невозможными для понимания. Поэтому нам нужны методы и инструменты, которые могут помочь нам, например, оценить, как различные инвестиции в инфраструктуру повлияют на транспортную систему, и понять поведение крупных интернет-систем в различных ситуациях. Этот тип системы становится центром исследований и устойчивого управления, потому что теперь доступны методы, инструменты и вычислительные ресурсы.

 

Делиться
ru_RURU