Алгоритм одномерного предельного распределения

Алгоритм одномерного предельного распределения

Стратегия обработки информации алгоритма одномерного маргинального распределения заключается в использовании частоты компонентов совокупности решений-кандидатов при построении новых решений-кандидатов. Это достигается путем предварительного измерения частоты каждого компонента в совокупности (одномерная предельная вероятность) и использования вероятностей для влияния на вероятностный выбор компонентов при основанном на компонентах построении новых возможных решений.

Следующий алгоритм обеспечивает псевдокод алгоритма одномерного предельного распределения для минимизации функции стоимости.

алгоритм одномерного предельного распределения

UMDA был разработан для задач, в которых компоненты решения независимы (линейно разделимы).

Метод выбора необходим для определения подмножества хороших решений, из которых можно вычислить одномерные предельные вероятности. Можно использовать множество методов отбора из области эволюционных вычислений.

Делиться
ru_RURU
%d такие блоггеры, как: