- Optimización de fuerza central
- Optimización de la física artificial
- Algoritmo de búsqueda gravitacional
- Optimización de la interacción gravitacional
- Algoritmo de optimización inspirado en la inmune gravitación
- Heurística similar al electromagnetismo
- Búsqueda de sistema cargado
- Algoritmo de balances de masa y energía
- Algoritmo de equilibrio de momento
- Algoritmo genético de inspiración cuántica
- Algoritmo evolutivo de inspiración cuántica
- Mecánica cuántica semifísica
Alternar contenido
Algoritmos basados en la física
Los algoritmos basados en la física generalmente pertenecen a los campos de la metaheutica y la inteligencia computacional, aunque no encajan perfectamente en las categorías existentes de técnicas de inspiración biológica (como Swarm, Immune, Neural y Evolution). Bajo esta luz, bien podrían llamarse algoritmos inspirados en la naturaleza.
Los sistemas físicos inspiradores van desde la metalurgia, la música, la interacción entre cultura y evolución, y sistemas dinámicos complejos como las avalanchas. Estos son generalmente algoritmos de optimización estocástica con una combinación de técnicas de búsqueda locales (basadas en vecindarios) y globales.
