| 🔗 Proyecto | ||
| Sesión | Leer | Idea / Concepto |
| 1 | 🔗 Lectura 1 | Lo esencial |
|     → Probabilidad | ||
|     → Variable aleatoria | ||
|     → cadena de Markov tiempo discreto orden 1 | ||
|     → Teorema ergódico | ||
|     → Absorción | ||
|     → Estudio de una cadena | ||
| 2 | 🔗 Lectura 2 | Cadena de Markov oculta |
|     → Definiciones | ||
|     → Hacia atrás-adelante | ||
|     → Viterbi | ||
|     → Baum-Welch | ||
|     → sklearn | ||
| 3 | 🔗 Lectura 3 | Autómata probabilÃstico |
|     → Autómata probabilÃstico | ||
|     → Autómata de frecuencia | ||
|     → HMMT | ||
|     → Combinar y doblar | ||
|     → palabras prohibidas | ||
|     → ALERGIA | ||
| Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â REFERENCIAS | ||
| Introducción a los algoritmos: Cormen, T y Leiserson, C | ||
| El manual de diseño de algoritmos: Steven S. Skiena | ||
| Inferencia gramatical: aprendizaje de autómatas y gramáticas: C. de la Higuera | ||