Criterios de recurrencia y transitoriedad

Dificultad
Fácil 25%

Criterios de recurrencia y transitoriedad

Estudiaremos una segunda clasificación de estados en función del tipo de comportamiento de la cadena (los criterios de recurrencia y fugacidad).

Sea x un estado de la cadena, denotamos el tiempo de llegar a x, denotado TX, se visita el primer instante x después de la salida. por convención, el tiempo de acierto es infinito si nunca acertamos x. La fórmula es la siguiente (usaremos las notaciones clásicas para las probabilidades):

Si la cadena comienza desde el estado x, usamos el término de tiempo de retorno.

Se dice que un estado x es recurrente si:

Se dice que el estado x es transitorio o transitorio en otro caso, es decir, cuando:

 

Un estado es recurrente si estamos seguros de volver a él, es transitorio si existe una probabilidad distinta de cero de no volver nunca a él, y por tanto de abandonarlo definitivamente.

Se dice que una clase de equivalencia es recurrente, respectivamente transitoria, si uno de sus vértices es recurrente, resp. transitorio.

Una clase recurrente es cerrada, es decir, la probabilidad de salir de una clase recurrente es cero.

Sea x cualquier estado que pertenezca a la clase de recurrencia C. Suponga
que existe y ∉ C tal que x → y y demostremos que tenemos una contradicción. Nótese primero que y no conduce a ningún vértice de C, porque de lo contrario tendríamos y → x y por lo tanto x ↔ y y y ∈ C. Además, tenemos:

Sin embargo, la probabilidad de no volver a x está limitada por la probabilidad de ir a y en un tiempo finito (ya que y no conduce a ningún estado de C). Así, tenemos la siguiente relación:

Lo cual es una contradicción con x recurrente. Vemos que una clase recurrente es cerrada, pero lo contrario es falso en general, aún se verifica si esta clase tiene una cardinalidad finita.

Es importante conservar el siguiente corolario: cadena de markov definido en un espacio de estado finito admite al menos un estado recurrente.
 
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