Analyse descriptive

Analyse descriptive

L’analyse descriptive fournit des résumés simples sur l’échantillon et sur les observations qui ont été faites. Ces résumés peuvent être soit quantitatifs, c’est-à-dire des statistiques récapitulatives, soit visuels, c’est-à-dire des graphiques simples à comprendre. Ces résumés peuvent soit constituer la base de la description initiale des données dans le cadre d’une analyse statistique plus approfondie, soit se suffire à eux-mêmes pour une enquête particulière.

Par exemple, le pourcentage de tirs au basket est une statistique descriptive qui résume les performances d’un joueur ou d’une équipe. Ce nombre est le nombre de prises de vue réalisées divisé par le nombre de prises de vue. Par exemple, un joueur qui tire à 33 % réussit environ un tir sur trois. Le pourcentage résume ou décrit plusieurs événements discrets. Considérez également la moyenne pondérée cumulative. Ce nombre unique décrit la performance générale d’un étudiant dans l’ensemble de ses expériences de cours.

L’utilisation de statistiques descriptives et sommaires a une longue histoire et, en effet, la simple tabulation des populations et des données économiques a été la première façon dont le sujet des statistiques est apparu. Plus récemment, un ensemble de techniques de synthèse a été formulé sous le titre d’analyse exploratoire des données : un exemple d’une telle technique est le box plot.

Dans le monde des affaires, les statistiques descriptives fournissent un résumé utile de nombreux types de données. Par exemple, les investisseurs et les courtiers peuvent utiliser un compte rendu historique du comportement de rendement en effectuant des analyses empiriques et analytiques sur leurs investissements afin de prendre de meilleures décisions d’investissement à l’avenir.

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