Parcours Recherche : Automate Stochastique (2018-2019)

🔗 Projet


Session	Lecture	Idea/Concept
1	🔗 Lecture 1	*Basics*
		→ Probabilité
		→ Variable aléatoire
		→ Chaine de Markov temps discret ordre 1
		→ Théorème ergodique
		→ Absorption
		→ Etude d’une chaîne
2	🔗 Lecture 2	*Hidden Markov Chain*
		→ Définitions
		→ Backward-Forward
		→ Viterbi
		→ Baum-Welch
		→ sklearn
3	🔗 Lecture 3	*Probabilistic automaton*
		→ Automate probabiliste
		→ Automate de fréquence
		→ HMMT
		→ Merge & Fold
		→ Mots interdits
		→ ALERGIA


REFERENCES
*Introduction to Algorithms*: Cormen, T et Leiserson, C
*The Algorithm Design Manual*: Steven S. Skiena
*Grammatical Inference: Learning Automata and Grammars*: C. de la Higuera