Ruta de investigación: autómata estocástico (2018-2019)

🔗 Proyecto
SesiónLeerIdea / Concepto
1🔗 Lectura 1Lo esencial
     → Probabilidad
     → Variable aleatoria
     cadena de Markov tiempo discreto orden 1
     → Teorema ergódico
     → Absorción
     → Estudio de una cadena
2🔗 Lectura 2Cadena de Markov oculta
     → Definiciones
     → Hacia atrás-adelante
     → Viterbi
     → Baum-Welch
     → sklearn
3🔗 Lectura 3Autómata probabilístico
     Autómata probabilístico
     → Autómata de frecuencia
     → HMMT
     → Combinar y doblar
     → palabras prohibidas
     → ALERGIA
                     REFERENCIAS
Introducción a Algoritmos: Cormen, T y Leiserson, C
El manual de diseño de algoritmos: Steven S. Skiena
Inferencia gramatical: aprendizaje de autómatas y gramáticas: C. de la Higuera
Compartir, repartir
es_ESES