Pista de investigación: Autómata estocástico (2018-2019)

🔗 Proyecto


Sesión	Leer	Idea / Concepto
1	🔗 Lectura 1	*Lo esencial*
		→ Probabilidad
		→ Variable aleatoria
		→ cadena de Markov tiempo discreto orden 1
		→ Teorema ergódico
		→ Absorción
		→ Estudio de una cadena
2	🔗 Lectura 2	*Cadena de Markov oculta*
		→ Definiciones
		→ Hacia atrás-adelante
		→ Viterbi
		→ Baum-Welch
		→ sklearn
3	🔗 Lectura 3	*Autómata probabilístico*
		→ Autómata probabilístico
		→ Autómata de frecuencia
		→ HMMT
		→ Combinar y doblar
		→ palabras prohibidas
		→ ALERGIA


REFERENCIAS
*Introducción a Algoritmos*: Cormen, T y Leiserson, C
*El manual de diseño de algoritmos*: Steven S. Skiena
*Inferencia gramatical: aprendizaje de autómatas y gramáticas*: C. de la Higuera