Análisis de datos

Análisis de datos

L’analyse des données est un processus d’inspection, de nettoyage, de transformation et de modélisation des données dans le but de découvrir des informations utiles, d’éclairer les conclusions et de soutenir la prise de décision. L’analyse des données a de multiples facettes et approches, englobant diverses techniques sous une variété de noms, et est utilisée dans différents domaines des affaires, des sciences et des sciences sociales. Dans le monde des affaires d’aujourd’hui, l’analyse des données joue un rôle dans la prise de décisions plus scientifiques et aide les entreprises à fonctionner plus efficacement.

En las aplicaciones estadísticas, el análisis de datos se puede dividir en estadísticas descriptivas, análisis de datos exploratorios y análisis de datos confirmatorios. Se enfoca en descubrir nuevas características en los datos, mientras que este último se enfoca en confirmar o falsear suposiciones existentes. El análisis predictivo se centra en la aplicación de modelos estadísticos para la predicción o la clasificación predictiva, mientras que el análisis de texto aplica técnicas estadísticas, lingüísticas y estructurales para extraer y clasificar información de fuentes textuales, una especie de datos no estructurados. Todas las anteriores son variedades de análisis de datos.

La integración de datos es un precursor del análisis de datos, y el análisis de datos está estrechamente relacionado con la visualización y difusión de datos.

El análisis es la división de un todo en sus componentes separados para el examen individual. El análisis de datos es un proceso de obtener datos en bruto y luego convertirlos en información útil para la toma de decisiones por parte de los usuarios. Los datos se recopilan y analizan para responder preguntas, probar hipótesis o refutar teorías.

El estadístico John Tukey definió el análisis de datos en 1961 como:

“Procedimientos para analizar datos, técnicas para interpretar los resultados de estos procedimientos, formas de planificar la recolección de datos para hacer el análisis más fácil, más preciso o más exacto, y todos los mecanismos y resultados de las estadísticas (matemáticas) que se aplican al análisis de datos. »

Se pueden distinguir varias fases. Las fases son iterativas, en el sentido de que la retroalimentación de las fases posteriores puede conducir a un trabajo adicional en las fases anteriores.

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