Algoritmo inmunológico

Algoritmo inmunológico

Una descripción simplificada del sistema inmunológico o algoritmo inmunológico es un sistema de órganos diseñado para proteger al organismo huésped contra las amenazas que se le hacen contra patógenos y sustancias tóxicas. Los patógenos comprenden una variedad de microorganismos como bacterias, virus, parásitos y polen. La perspectiva tradicional sobre el papel del sistema inmunológico se divide en dos tareas principales: detección y eliminación de patógenos. Este comportamiento se conoce generalmente como la diferenciación del yo (moléculas y células que pertenecen a organismos hospedadores) del no yo potencialmente peligroso. Las perspectivas más recientes sobre el papel del sistema incluyen un sistema de mantenimiento y un sistema cognitivo.

La arquitectura del sistema inmunológico es tal que una serie de capas defensivas protegen al huésped. Una vez que un patógeno ingresa al huésped, debe combatir el sistema inmunológico innato y adquirido. Estos subsistemas inmunológicos interrelacionados están formados por muchos tipos de células y moléculas producidas por órganos y procesos especializados para resolver el problema de uno mismo en el nivel más bajo mediante enlaces químicos, donde las superficies de las células y moléculas interactúan con las superficies del patógeno.

El sistema inmunológico adaptativo, también conocido como sistema inmunológico adquirido, se llama así porque es responsable de especializar una defensa para el organismo huésped en función del patógeno específico al que está expuesto. A diferencia del sistema inmunológico innato, el sistema inmunológico adquirido solo está presente en los vertebrados (animales con columna vertebral). El sistema guarda una memoria de las exposiciones que ha encontrado. Este recuerdo se recuerda durante una reinfección presentando una identificación aprendida del patógeno. Este proceso de aprendizaje se puede dividir en dos tipos de respuesta. La primera o la respuesta primaria ocurre cuando el sistema encuentra un nuevo patógeno. El sistema responde con lentitud, lo que puede tardar varias semanas en eliminar la infección.

Al encontrarse nuevamente con el mismo patógeno, el sistema exhibe una respuesta secundaria, aplicando lo aprendido en la respuesta primaria y eliminando rápidamente la infección. La memoria que adquiere el sistema en la respuesta primaria suele ser de larga duración, proporcionando inmunidad patógena durante toda la vida del huésped, dos ejemplos comunes de los cuales son la varicela y el sarampión. Los glóbulos blancos llamados linfocitos (o leucocitos) son la célula más importante del sistema inmunológico adquirido. Los linfocitos participan tanto en la identificación como en la eliminación de patógenos y circulan en el cuerpo del organismo huésped en la sangre y la linfa (el líquido que impregna los tejidos).

Los sistemas inmunológicos artificiales modernos se inspiran en uno de los tres subdominios: selección clonal, selección negativa y algoritmos de redes inmunes. Las técnicas se utilizan comúnmente para la agrupación en clústeres, el reconocimiento de patrones, la clasificación, la optimización y otras áreas problemáticas similares de aprendizaje automático.

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