- Optimización de fuerza central
- Optimización de la física artificial
- Algoritmo de búsqueda gravitacional
- Optimización de la interacción gravitacional
- Algoritmo de optimización inspirado en la inmune gravitación
- Heurística similar al electromagnetismo
- Búsqueda de sistema cargado
- Algoritmo de balances de masa y energía
- Algoritmo de equilibrio de momento
- Algoritmo genético de inspiración cuántica
- Algoritmo evolutivo de inspiración cuántica
- Mecánica cuántica semifísica
Alternar contenido
Algoritmos basados en la física
Los algoritmos basados en la física generalmente caen en los reinos de la metaheustica y la inteligencia computacional, aunque no encajan perfectamente en las categorías existentes de técnicas inspiradas biológicamente (como Swarm, Immune, Neuronal y Evolution). Teniendo esto en cuenta, podrían llamarse fácilmente algoritmos inspirados en la naturaleza.
Los sistemas físicos inspiradores van desde la metalurgia, la música, la interacción entre la cultura y la evolución, y los sistemas dinámicos complejos como las avalanchas. Generalmente son algoritmos de optimización estocástica con una mezcla de técnicas de búsqueda locales (basadas en vecindarios) y globales.
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