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PalancaProceso de Poisson
Un proceso de Poisson con parámetro λ es un proceso estocástico N (t) tal que N (O) = 0, N (t) se incrementa en +1 después de un tiempo T distribuido según una ley exponencial con parámetro λ. Hablamos de llegadas de Poisson si el tiempo entre dos llegadas es exponencial.
![proceso de pescado proceso de pescado Proceso de Poisson](https://complex-systems-ai.com/wp-content/uploads/2018/09/proba49.png)
Tome como estado el valor de N(t), entonces el cadena de markov en tiempo continuo asociado al proceso de Poisson λ es:
![proceso de pescado proceso de pescado Proceso de Poisson](https://complex-systems-ai.com/wp-content/uploads/2018/09/proba48.png)
Es posible conocer la probabilidad de que N sea el número k en el tiempo t mediante la fórmula:
![proceso de pescado proceso de pescado Proceso de Poisson](https://complex-systems-ai.com/wp-content/uploads/2018/09/proba50.png)
N (t) se distribuye según una ley de Poisson con parámetro λt.
Los procesos de Poisson se asocian y descomponen de la siguiente manera:
- La superposición de n proceso de Poisson es un proceso de Poisson que tiene como parámetro la suma de los n parámetros
- Un proceso de Poisson que se descompone en n procesos con probabilidades pi. Estos n procesos son entonces procesos de Poisson con tasas respectivas λpI
![proceso de pescado proceso de pescado Proceso de Poisson](https://complex-systems-ai.com/wp-content/uploads/2018/09/proba51.png)