Smart Grid: gestión de la demanda: sistemas complejos e IA

contenido

Gestión de la demanda

Curso de Gestión de la Demanda. Introducción a la teoría del lenguaje y a procesos markovianos de tipo cadena de markov de rango 1.

🔗 proyecto 1	🔗 proyecto 2		🔗 NOTAS



Sesión / Cronograma	Tutorial / Examen oral	Idea / Concepto	Video
ninguno	ninguno	🔗 Motivación

1 y 2	🔗 TD 1	Autómata
		→ 🔗 Introducción a los idiomas
		→ 🔗 Expresiones regulares	🔗
		→ 🔗 Autómata finito determinista	🔗
		→ 🔗 Autómata finito indeterminista	🔗
		→ 🔗 Autómata finito ε-indeterminista	🔗
		→ 🔗 Construcción de Thompson	🔗
		→ 🔗 Construcción de Gloushkov
		→ 🔗 Lema de Arden	🔗
		→ 🔗 Brzozowski y McCluskey

3 y 4	🔗 TD 2	Reducción de autómatas
		→ 🔗 Tipos de gramáticas
		→ 🔗 Autómata finito determinista
		→ 🔗 Autómata finito indeterminista
		→ 🔗 Autómata finito ε-indeterminista
		→ 🔗 Determinación de una NFA	🔗
		→ 🔗 Determinación de un ε-NFA	🔗
			🔗
		→ 🔗 Minimización de una AFD

5	🔗 TD 3	Autómata con pilas
5	🔗 TD 3	→ 🔗 Introducción a los PLC alimentados por batería	🔗
Fin del proyecto 1			🔗

6 y 7	🔗 TD4	Cadena de Markov de tiempo discreto
		→ 🔗 Proceso estocástico	🔗
		→ 🔗 Definición de estados
		→ Definición de clases
		→ 🔗 Probabilidad estacionaria	🔗
		→ Periodo
		→ 🔗 Tiempo para llegar a un estado	🔗
		→ Volver	🔗
		→ 🔗 Absorción

8	🔗 TD5	Cadena de Markov en tiempo continuo
		→ 🔗 General
		→ 🔗 Régimen permanente
		→ 🔗 Proceso de Poisson
		→ 🔗 Cola	🔗
		→ 🔗 Archivo M / M / 1	🔗
Fin del proyecto 2



REFERENCIAS
Introducción a los algoritmos: Cormen, T y Leiserson, C
El manual de diseño de algoritmos: Steven S. Skiena
Aplicaciones de optimización del sistema de energía eléctrica, segunda edición: James A. Momoh